DATA SCIENTIST H/F H/F

Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist au sein du Département Pilotage, Risques et Modèles de la direction des Risques (DCCR). Vous serez responsable de la modélisation de modèles d'octroi, de l'utilisation de modèles d'IA et de l'analyse de performance. Vous proposerez des solutions opérationnelles pour le développement sécurisé de CAL&F et les présenterez à un public de niveau exécutif. Vous devez avoir une maîtrise avancée de Python, des techniques de modélisation et des statistiques associées, ainsi qu'une capacité à mener un projet de Data Science de bout en bout.

• Mobiliser des techniques quantitatives autour de la donnée pour la modélisation de modèles d’octroi par techniques de Machine Learning.
• Déployer des modèles et API d’indicateurs (ML Ops) et construire et optimiser des processus des divers métiers de CAL&F.
• Mener un projet de Data Science de bout en bout, en échangeant avec les équipes métier, en développant et en mettant en production.

Data Science, IA, Mathématiques, Informatique, Statistiques, Inférence

Maîtrise des manipulations avancées d’objets et données nécessaires à la construction de modèles pertinents en Python.

Maîtrise des techniques de modélisation et des statistiques associées, notamment dans le cadre des problématiques d’octroi (par ex. estimateurs de prédiction de la perte, suivi du dispositif …)

Capacité technique à mener un projet de Data Science de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production, etc. ;

Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.

Les plus

• Connaissance des sujets de mise en production « On Premise » : Docker, Kubernetes, Connaissance approfondie sur GIT et pratiques DevOps ;
• Expériences de développements sur GCP & Dataiku
• Connaissances théorique et pratique en IA : NLP, Computer Vision, IA générative