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Data Scientist IA – Développeur Machine Learning H/F
Crédit Agricole · Villejuif, Ile-de-France, France
About The Role
Rejoignez LCL, une banque engagée dans une stratégie de modernisation. En tant que Data Scientist IA - Développeur Machine Learning, vous ferez partie d'une équipe innovante et à la pointe de la recherche scientifique. Vous participerez à la conception et au développement de solutions d'intelligence artificielle, contribuerez à l'évolution de l'environnement de travail Data Science, et serez un interlocuteur privilégié des équipes IT.
- Participer à la conception et au développement de différentes briques d’Intelligence Artificielle.
- Contribuer activement à faire évoluer l’environnement de travail Data Science existant au sein de LCL.
- Réaliser le « Packaging / Dockerisation » des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés.
- Grande Ecole d'ingénieur ou formation scientifique Universitaire.
- Spécialisation : Data Science, complété d’une expérience d’industrialisation et de mise en production dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.
- **Compétences requises :**
- Data Science / IA : NLP/NLU, LLM/VLM, IAG, Computer Vision.
- Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...)
- Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes.
- Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (GCP Vertex AI, AWS)
- Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker.
- Capacité à concevoir et développer des API RESTful.
**Compétences appréciées :**
- Compétences avec des frameworks de développement et déploiement d’agents LLM (Langgraph, …)
- La connaissance des outils MLops sera également valorisée.
**Qualités recherchées :**
- Démarche de développement Agile et curiosité sur l'état de l'art des algorithmes en Computer Vision et NLP.
- Capacité d’écoute et de vulgarisation des approches technologiques.
- La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée.
Français, Anglais
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