Ingénieurs d'études H/F

Rejoignez Credit Agricole Personal Finance & Mobility en tant qu'Ingénieur d'études. Vous serez le référent technique pour les outils du Corporate Center, travaillant dans un contexte multi-pays. Vous serez responsable de la conception, de la sécurisation et de l'optimisation des architectures hybrides, ainsi que du support N3 et de l'ingénierie des données. Vous devez avoir une expérience dans les environnements techniques hybrides, la mise en place des flux d'ingestion des données et la maîtrise des outils de DevOps et des langages de programmation.

• Être le référent technique pour les outils du Corporate Center, comprendre les impacts des solutions existantes et leurs évolutions.
• Concevoir, sécuriser et optimiser des architectures hybrides On‑Prem + Cloud, faire évoluer les socles techniques du Groupe.
• Prendre en charge les incidents critiques (N3) sur les socles Data/Cloud, aider les filiales sur cadrage, implémentation et montée en compétence.

IT

Connaissances techniques

Familié(e) avec les environnements techniques évolutifs hybrides comprenant « On-Premise » et Cloud : expérience d'intégration SI (environnement Linux notamment, 100% open), expérience DevSecOps en environnement Cloud.

Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d'ingestion des données (ETL, ELT, DBT, Snowpipe).

Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Python, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Boot, UNIX, Shell).

Connaissance bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake).

Notions des outils d'explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qlik Sense, Dataiku, Jupyter).

Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Lambda, Amazon EKS, AWS Bedrock, WSO2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform.

Connaissances fonctionnelles

• Résolution de problèmes : gestion des problèmes complexes en interaction avec d'autres entités informatiques ou métiers.
• Rédaction de spécification technique à destination de l'infogérant et des sous-traitants.
• Techniques de monitoring et de contrôle qualité sur les données.
• Sensibilisé aux exigences de sécurité et de confidentialité des données (éthique, CNIL, GDPR…).

• Langue(s) :

Anglais : Courant (B2)

Compétences métiers (5 maximum)

• Une connaissance des principes de Data Governance, Data Masking, Anonymis