DevOps

Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur DevOps. Vous serez responsable de la construction et de l'évolution d'une plateforme basée sur Kubernetes, facilitant le déploiement d'applications et de modèles d'intelligence artificielle sur des GPU. Vous travaillerez au sein d'une petite équipe technique et collaborerez régulièrement avec des interlocuteurs techniques et des utilisateurs avancés.

• Participer au développement et à l’amélioration continue d’une solution Kubernetes managée, déployer et opérer des modèles d’IA sur une infrastructure Kubernetes GPU.
• Concevoir des services backend, produire une documentation technique claire, traduire des documents techniques en tâches concrètes.
• Piloter des projets de manière autonome, mener des expérimentations pour améliorer l’expérience utilisateur et l’adoption du produit.

• Compétences techniques essentielles
• Expérience avec des systèmes distribués complexes.
• Maîtrise de Kubernetes et Docker.
• Compétences avérées en déploiement, maintenance et exploitation de code en production, avec au moins 3 ans d’expérience pratique sur Kubernetes requis.
• Expérience dans l’exploitation de clusters Kubernetes à grande échelle.
• Compétences en développement d’API et interaction avec des bases de données (ex. MySQL).
• Solide compréhension des architectures microservices.
• Expertise en scripting : Python, Bash/Shell, YAML.
• Maîtrise des outils de supervision et métriques (ex. GitLab, Prometheus, Grafana).
• Atouts appréciés
• Expérience dans l’intégration de solutions IA dans des environnements Kubernetes.
• Compétences avancées en CI/CD (assurance qualité et automatisation).
• Capacité à produire du contenu technique pour une communauté de développeurs.
• Connaissance de systèmes d’ordonnancement GPU comme SLURM.