Research Scientist en IA Générative

Rejoignez Polynom, une entreprise innovante dans le domaine de l'intelligence artificielle. En tant que Research Scientist, vous participerez à des projets ambitieux liés à l'IA générative, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la multimodalité. Vous travaillerez avec des technologies de pointe et contribuerez à des projets de recherche appliquée, de développement de modèles avancés et d'innovation technique.

• Participer à des projets ambitieux sur des sujets variés de NLP, de vision par ordinateur et de multimodalité.
• Concevoir et développer des systèmes agentiques avancés et autonomes, ainsi que des prototypes multimodaux.
• Identifier des approches novatrices pour résoudre des problèmes en IA générative, et participer à la conception de solutions algorithmiques adaptées.
• **Formation** :
• Titulaire d’un doctorat avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou discipline connexe.
• **Compétences Techniques** :
• Bonne maîtrise des architectures de modèles génératifs (Transformers, diffusion models, multimodal LMMs, world models).
• Expérience avec des librairies de NLP/Deep Learning/multimodal (PyTorch, HuggingFace, LangChain/LangGraph…) et outils d’orchestration agentique.
• Programmation Python avancée.
• **Compétences Complémentaires** :
• Esprit d’analyse et goût pour l’innovation.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques.
• **Bonus** :
• Familiarité avec les technologies Cloud (GCP, AWS, Azure).
• Principes et bonnes pratiques de développement (CI/CD, testing agentique).
• Expérience avec les protocoles d’intégration agentique comme MCP (Model Context Protocol).
• Connaissances en modèles de raisonnement avancés, world models, optimisation de modèles (quantization, distillation, routing hétérogène large/small).
• Familiarité avec les approches multi-agents collaboratifs et explainable autonomy (audit trails, human-in-the-loop).
• Publications ou contributions dans des domaines agentiques, multimodaux ou world models