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Manager Actuariat - Analytics H/F

Diot Siaci · Paris, Ile-de-France, France

External listingfull-timeabout 2 months ago

About The Role

Rejoignez Diot-Siaci, un leader européen du conseil et du courtage en assurance et réassurance. En tant que Manager Actuariat/Analytics, vous superviserez et piloterez une équipe d'actuaires, produirez et superviserez des études actuarielles, optimiserez et structurerez les programmes d'assurance, et valoriserez les données. Vous devez avoir une formation supérieure en actuariat ou équivalent, une expérience confirmée en actuariat non-vie, une première expérience managériale, et une maîtrise des outils de data science et de programmation.

  • Pilotage et encadrement de l'équipe actuariat, garantissant la qualité des études produites.
  • Production et supervision des études actuarielles, pilotant la réalisation d'analyses à destination de grandes entreprises.
  • Optimisation et structuration des programmes d'assurance, accompagnant les clients dans le dimensionnement optimal.

**Profil & Compétences**

  • Formation supérieure d'actuaire (diplôme reconnu par l'Institut des Actuaires) ou équivalent (école d'ingénieur / université avec spécialisation actuarielle ou statistique).
  • Expérience confirmée (5 ans ou plus) en actuariat non-vie / IARD, acquise en compagnie d'assurance ou de réassurance, en cabinet de conseil ou chez un courtier, idéalement sur des problématiques grands risques.
  • Première expérience managériale ou forte appétence pour l'encadrement et l'animation d'équipe.
  • Solide maîtrise des méthodes actuarielles non-vie : provisionnement, tarification, modélisation de la sinistralité, modèles fréquence-sévérité, approches stochastiques.
  • Bonne connaissance des mécanismes d'assurance et de réassurance des grands comptes ; la connaissance des dispositifs de transfert alternatif de risque (captives, paramétrique) serait un atout différenciant.
  • Maîtrise des outils data science et de programmation (Python et/ou R) ; aisance avec la manipulation de données et la modélisation appliquée.
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques et à communiquer avec des interlocuteurs variés (clients, équipes de placement, directions techniques).
  • Qualités attendues : rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, autonomie, sens du service client et leadership.
  • Anglais professionnel courant (environnement international, clients grands comptes).
  • **Rémunération**
  • 70 K€ - 80 K€

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