Senior Data Engineer

Rejoins une entreprise innovante dans le domaine de l'intelligence financière en tant que Senior Data Engineer. Tu seras responsable de la conception, du développement et de l'évolution de pipelines de données scalables et robustes. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes quant, produit et tech, et tu auras l'opportunité d'encadrer et de faire grandir des profils plus juniors.

• Concevoir et développer des pipelines de données scalables pour ingérer des données financières et alternatives.
• Traduire des règles métier complexes en code optimisé pour produire des datasets structurés, fiables et prêts pour l’usage analytique.
• Collaborer avec les équipes quant, produit et tech pour soutenir les analyses, les modèles et les applications basées sur les données.

— PROFIL RECHERCHÉ

🎯 Must‑have

• 5+ ans d’expérience en data engineering ou rôle similaire
• Maîtrise de Python et très bonnes compétences en SQL
• Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de pipelines de données en production
• Solide compréhension des systèmes de data warehousing, ETL/ELT et modélisation de données
• Expérience cloud (GCP, AWS ou Azure)
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la qualité
• Très bonnes capacités de communication et de collaboration inter‑équipes

✨ Nice‑to‑have

• Expérience ou intérêt pour les données financières, économiques, alternatives
• Connaissance de l’AI/ML infra, NLP ou data engineering orienté AI
• A déjà fait évoluer une architecture data vers un modèle scalable et résilient
• Maitrise de problématiques liées aux données sensibles (finance, crypto, assurance)

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• — INFOS PRATIQUES
• 📅 Début : Dès que possible
• 📍 Localisation : Paris 8e
• 🏢 Organisation : Hybrid (présence attendue au bureau 3 à 4 jours/semaine, pour une vraie dynamique d’équipe)
• 📌 Type de contrat : CDI
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• — SALAIRE & AVANTAGES
• 💸 Rémunération : à partir de 65K + stock options
• 🎯 Environnement de travail stimulant (données sensibles, tech moderne, projets ambitieux)
• 🔁 Flexibilité sur l’organisation (jusqu’à 2 jours de télétravail / semaine)
• 📈 Opportunité d’évolution transverse entre R&D et Tech