Founding Forward Deployed Engineer (FDE)

Rejoins Arkhn, une start-up innovante dans le secteur de la santé. En tant que Forward Deployed Engineer, tu seras en première ligne pour déployer notre plateforme dans les hôpitaux, co-construire des agents IA avec les équipes hospitalières et faire le lien avec l'équipe produit et l'équipe commerciale. C'est un rôle de pionnier où tu auras un impact direct sur la transformation du système de santé.

• Déployer la plateforme Arkhn chez les hôpitaux clients, en menant de bout en bout les déploiements techniques.
• Co-construire des agents IA avec les équipes hospitalières, en animant des sessions de co-build et en traduisant les besoins en spécifications.
• Faire le pont avec l'équipe produit et l'équipe sales, en remontant les patterns récurrents observés sur le terrain et en documentant chaque projet.

### Expérience

• Tu as au moins 2 ans d'expérience professionnelle, idéalement sur un premier poste à dominante technique : ingénieur·e logiciel, data engineer, consultant·e tech, ou équivalent.
• Tu sors probablement d'une grande école d'ingénieur·e ou d'une formation équivalente, et tu as l'envie d'apprendre vite sur des sujets très variés. Aucun diplôme n'est requis si tu peux démontrer une expérience équivalente.
• Avoir travaillé en santé est un plus mais n'est pas indispensable, une vraie curiosité pour le sujet et l'envie d'y rester plusieurs années suffisent.

### Compétences techniques

• Code et data : tu es à l'aise en Python et en SQL. Tu sais lire un schéma de base de données complexe, écrire des requêtes non triviales, manipuler des données semi-structurées (JSON, XML, fichiers HL7).
• Bases de données : tu as déjà interagi avec plusieurs SGBD (Postgres, MySQL, Oracle, SQL Server). Tu comprends ce qu'est un schéma normalisé, une jointure, un index.
• Réseau et systèmes : tu sais te connecter à une machine via SSH. Tu n'as pas peur d'une session en ligne de commande sur un bastion.
• Cloud et déploiement : tu as déjà participé au déploiement d'une application sur un cloud moderne. Tu comprends les notions de conteneurs (Docker), d'IAM et de stockage objet.
• LLMs et agents : tu as déjà travaillé concrètement avec des LLMs et avec un harness de construction d'agents (openClaw, DeepAgent ou équivalent). Tu suis activement les dernières avancées du domaine et tu as une intuition produit solide sur ce que ces modèles savent et ne savent pas faire.
• Bonus : connaissance des standards de santé (FHIR, HL7, OMOP, DICOM), expérience avec un EHR (Dedalus, Softway Medical, Cerner, Orbis), notions de cybersécurité.

### Compétences interpersonnelles

• Posture consultant·e : tu sais entrer dans un nouvel environnement, écouter activement, poser les bonnes questions, reformuler. Tu es capable de cadrer un atelier avec 5 médecins qui n'ont jamais parlé d'IA en gardant le contrôle sans les frustrer.
• Pédagogie : tu sais expliquer un concept technique à un soignant et inversement, traduire un besoin métier à un·e engineer. Tu n'utilises pas de jargon inutilement.
• Communication écrite et orale : tu produis des comptes rendus clairs, tu sais présenter une démo, tu rédiges des emails qui font avancer les sujets.
• Gestion de stakeholders : tu sais naviguer dans une organisation complexe (DSI, RSSI, médecins, direction, fournisseurs externes), identifier les bons interlocuteur·rices et débloquer ce qui doit l'être.
• Autonomie et résilience : tu es à l'aise quand le contexte est flou, quand la documentation manque, quand la personne en face dit "oui mais on a toujours fait comme ça". Tu trouves un chemin.
• Pragmatisme : tu préfères livrer une solution à 80% qui tourne en production plutôt qu'une solution parfaite qui n'arrive jamais. Tu sais reconnaître la différence.
• Ownership : tu portes tes déploiements de bout en bout.