About The Role

Rejoignez EY, une entreprise engagée à façonner un avenir meilleur. En tant qu'AI Engineer, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients. Vous travaillerez sur des applications basées sur des LLM, concevrez des pipelines RAG, intégrerez des modèles via API ou plateformes cloud, et améliorerez continuellement les composants IA. Ce stage est une excellente opportunité pour les étudiants en dernière année d'école d'ingénieurs, d'université ou de formation spécialisée en informatique, data ou IA.

Participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour les clients.
Développer des applications GenAI basées sur des LLM, concevoir des pipelines RAG et intégrer des modèles via API ou plateformes cloud.
Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs, et améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs, d'université ou de formation spécialisée en informatique, data ou IA, vous recherchez un stage de fin d'études et souhaitez contribuer au développement d'applications d'intelligence artificielle concrètes.

Vous avez acquis, au travers de vos projets académiques, stages ou expériences personnelles, des connaissances en software engineering, data engineering ou machine learning.

Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.

Vous avez une première expérience ou un intérêt marqué pour des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des solutions équivalentes.

Vous avez déjà expérimenté ou souhaitez approfondir l'utilisation de modèles et plateformes d'IA générative tels que Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.

Vous êtes familier(ère) avec les bases de données vectorielles comme Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate ou Elasticsearch/OpenSearch.

Vous connaissez les principes de développement modernes et avez idéalement eu l'occasion d'utiliser Git, Docker, CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI dans le cadre de vos projets.

Curieux(se) et passionné(e) par l'IA, vous utilisez ou souhaitez découvrir des outils tels que Cursor, Claude Code ou Codex.

Ce que nous recherchons

H/F,

Issu(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce (Bac +5), avec une première 'expérience/stage en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d'applications GenAI.