Data analytics engineer

Rejoignez Visian, une société de conseil spécialisée en innovation, design produit, gestion de projet IT et data. En tant que Data Analytics Engineer, vous serez rattaché à la DSI et serez responsable de l'exploration et de l'analyse complexe des données, de l'industrialisation des procédés, de la gestion de la gouvernance et de l'architecture des données, ainsi que de la qualité et de la conformité des données. Vous travaillerez dans un environnement stimulant et collaboratif, avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'entreprise axée sur l'innovation.

• Créer des algorithmes de recherche pour explorer et identifier les données utiles.
• Industrialiser les procédés pour les données les plus pertinentes, puis organiser et synthétiser l'information pour faciliter les prises de décisions stratégiques.
• Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Veiller au bon fonctionnement et à la cohérence des bases de données existantes.

**Compétences Métiers & Fonctionnelles :**

• Bonne compréhension des **données et processus financiers** (notamment le recouvrement de factures, la gestion des dépôts de garantie, ainsi que le suivi et la qualité des données financières).

**Savoir-faire technique attendu :**

• **SQL (Solides bases) :** Maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données, création de CTE et gestion des jointures complexes.
• **Databricks :** Capacité à créer et orchestrer des pipelines, gérer les jobs et configurer les traitements.
• **Git :** Bonne maîtrise du versionning (gestion des branches, merges).
• **Power BI :** Création de reportings simples et bonne compréhension du modèle de données (avec une sensibilité pour privilégier les traitements de données en amont plutôt que les calculs complexes dans l'outil).

**Compétences Métiers & Fonctionnelles :**

• Bonne compréhension des **données et processus financiers** (notamment le recouvrement de factures, la gestion des dépôts de garantie, ainsi que le suivi et la qualité des données financières).

**Savoir-faire technique attendu :**

• **SQL (Solides bases) :** Maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données, création de CTE et gestion des jointures complexes.
• **Databricks :** Capacité à créer et orchestrer des pipelines, gérer les jobs et configurer les traitements.
• **Git :** Bonne maîtrise du versionning (gestion des branches, merges).
• **Power BI :** Création de reportings simples et bonne compréhension du modèle de données (avec une sensibilité pour privilégier les traitements de données en amont plutôt que les calculs complexes dans l'outil).

> **Ce que nous recherchons avant tout :** Un(e) professionnel(le) rigoureux(se), capable de faire le pont entre la technique pure et les besoins métiers de la finance, tout en garantissant une gouvernance des données irréprochable.