Data Scientist - Ingénieur IA Software

Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist / Ingénieur IA. Vous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de modèles avancés d'intelligence artificielle, en travaillant sur des problématiques industrielles complexes. Vous aurez un niveau d'autonomie élevé dans vos choix méthodologiques et techniques, et vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles. Le poste est basé à Grenoble avec la possibilité de télétravail partiel.

• Concevoir des modèles d’IA adaptés à des environnements contraints, explorer et structurer des données complexes.
• Développer des pipelines de traitement, d’entraînement et d’évaluation, industrialiser les modèles.
• Participer au déploiement de solutions utilisées par plusieurs centaines d’utilisateurs, travailler en étroite collaboration avec les équipes software.

Nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et faire évoluer des modèles d’IA de manière autonome, avec une appétence pour les **sujets complexes et appliqués**.

• Formation d’ingénieur ou équivalent avec une **base scientifique solide** (mathématiques, IA, data)
• Très bonne maîtrise de **Python** (**SQL est un plus**)
• Solides bases en **machine learning / deep learning**
• Expérience ou forte appétence pour des problématiques avancées (**LLM, optimisation, données complexes**)
• Bonne compréhension des enjeux de **robustesse, performance et passage à l’échelle**
• Capacité à s’approprier rapidement des sujets complexes et à proposer des **solutions pragmatiques**

• Vous êtes à l’aise pour **structurer une approche data**, faire des choix méthodologiques et faire avancer un projet avec un bon niveau d’autonomie.
• Seront particulièrement appréciés

• Expérience sur des **données non structurées ou techniques** (3D, documents industriels, etc.)
• Expérience en **mise en production de modèles** (API, MLOps, intégration backend)
• Sensibilité aux problématiques d’**industrialisation** (tests, performance, reproductibilité)
• Capacité à interfacer des modèles avec des **applications logicielles**
• Expérience de collaboration avec des profils variés (**engineering, métier, produit**)

Le poste est conçu pour évoluer vers un rôle de **référent IA**, avec

• Une implication croissante dans les **choix stratégiques IA**
• Un rôle de structuration des **bonnes pratiques data / MLOps**
• Un accompagnement technique des **profils plus juniors**
• Une contribution active aux **orientations IA de la plateforme**