Chef de projet Data & IA (F/H)

Rejoins Thélio, une entreprise spécialisée dans la conception et le déploiement de plateformes Data & IA. En tant que Chef de projet Data & IA, tu interviendras sur des projets stratégiques, de la définition des architectures jusqu'à la mise en production de solutions industrialisées. Tu seras responsable de la conception des architectures, de la structuration des fondations data, de l'industrialisation des pipelines data et ML, et de la mise en œuvre des standards DevOps, DataOps et MLOps. Tu encadreras également les équipes techniques et contribueras aux avant-ventes et cadrages IA.

• Concevoir et faire évoluer des architectures Data & IA orientées usages, en intégrant des services IA cloud.
• Structurer les fondations data nécessaires aux cas d’usage IA, en garantissant la qualité, la traçabilité et la gouvernance.
• Industrialiser les pipelines data et ML pour alimenter modèles, features et produits IA, et participer à la mise en place de chaînes MLOps.

Tu te reconnaîtras sur ce poste si tu combines **expertise technique, vision système et appétence IA**

• 5 ans d’expérience minimum sur des projets Data, avec une exposition significative à des sujets IA / ML.
• Expérience confirmée en **architecture de plateformes Data & IA** (Data Lake, Lakehouse, plateformes ML).
• Très bonne maîtrise du **SQL** et d’au moins un langage de développement (Python fortement privilégié).
• Bonne compréhension des **enjeux IA / ML / GenAI** : préparation des données, feature engineering, MLOps, intégration de modèles.
• Vision globale des **architectures cloud orientées IA** (Azure, GCP ou AWS).
• Maîtrise des pratiques **CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps et MLOps**.
• Capacité à challenger les choix techniques et à guider des équipes dans des contextes complexes.
• Forte curiosité technologique, notamment sur les évolutions IA et GenAI.
• Bon niveau d’anglais.

**Stack technique (indicative)**

• **Data & Feature Engineering** : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS Glue
• **Plateformes Data & IA** : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabric, Delta Lake
• **Cloud & DevOps** : Terraform, Azure DevOps, Docker, Kubernetes
• **Langages** : SQL, Python, Spark
• **IA / ML / MLOps** (forte valeur ajoutée) : MLflow, Feature Store, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML, APIs LLM, intégration de modèles IA génératifs

*(La data visualisation n’est pas centrale, mais la compréhension des enjeux de restitution reste un plus.)*