Product Owner Data & IA - Programme PSCC AP-HP F/H

Rejoignez l'AP-HP, l'Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, en tant que Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la coordination des besoins des différentes parties prenantes, de l'initiation et du pilotage des produits data & IA, ainsi que du suivi de l'avancement des produits. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, projets, data et les utilisateurs de l'EDS. Vous devez avoir une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la donnée, de préférence dans le domaine médical en lien avec l'oncologie.

• Assurer la coordination entre les équipes métiers, projets, data et les utilisateurs de l'EDS, et participer au cadrage et au pilotage des produits Data & IA.
• Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de définir les cas d'usage et les User Stories, et contribuer à la planification et au suivi des roadmaps des produits Data & IA.
• Maintenir et mettre à jour le Data Product Backlog en intégrant les évolutions et nouveaux besoins, et rédiger et prioriser les User Stories en collaboration avec les équipes concernées.

• Diplôme : ingénieur ou Master 2 en sciences de l'informatique, sciences des données, bioinformatique ou statistiques
• Niveau d'étude : Bac+5
• Niveau d'expérience :3 à 5 ans d'expérience

Compétences

• .Maîtrise des outils de gestion de projet, coordination d'acteurs multiples
• .Bonnes connaissances des langages d'analyse de données Python, R, SQL
• .Bonnes Connaissances en apprentissage statistique, machine learning, deep learning et évaluation de modèles.
• .Bonnes Connaissances des enjeux de déploiement, d'industrialisation et de suivi des modèles IA (pipelines de données, APIs, MLOps).
• .Connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Grafana, Superset, Tableau, Power BI, ...)
• .Connaissances des frameworks de tests sur données (DBT , Great Expectations, Pandera, ...)
• .Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, ...)
• .Compréhension des scripts d'automatisation et des pipelines de données

Prérequis

• .Expérience dans le domaine de la donnée, dans le domaine médical en lien avec l'oncologie.
• .Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir être

• .Rigueur et organisation
• .Bonne capacité d'analyse et d'écoute
• .Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
• .Capacité d'adaptation
• .Force de proposition
• .Gestion du temps et des priorités
• .Déontologie, Respect du secret professionnel