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SK
ML Ops/Engineer
SkillCorner · Paris, Ile-de-France, France
About The Role
Rejoignez SkillCorner, une startup tech innovante dans le domaine du sport. En tant que ML Ops/Engineer, vous serez au cœur de l'optimisation et de la mise en production des algorithmes de l'équipe data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Software et Data Science, et aurez un impact direct sur le développement de produits révolutionnaires dans l'industrie du sport.
- Mise en place d'outils pour l'entraînement et le test des algorithmes à l'échelle de la production.
- Gestion du cycle de vie complet des projets de Machine Learning, y compris le modèle, les données et le code.
- Optimisation des algorithmes et des réseaux de neurones pour réduire les temps de calcul ou les coûts cloud.
**Must Have**
- Connaissances sur les outils et technologies suivants: Docker, EKS, Steps Function/ Autres orchestrateurs
- Solides compétences en programmation, particulièrement en Python.
- Solide compréhension théorique et pratique du Machine Learning (ML).
- Expertise des frameworks : TensorFlow, ONNX, PyTorch, TensorRT, et de l'écosystème CUDA.
- Expérience(s) sur un ou plusieurs services cloud (**AWS**, GCP, Azure)
- À l’aise avec Linux et Git
- Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d’une startup tech
**Nice to Have**
- Maîtrise de la structuration de projets Python : pre-commit, CI/CD avec GitLab, gestion des dépendances (UV/Poetry), et tests unitaires (pytest).
- Expérience concrète dans le cycle complet d’optimisation d’un modèle, depuis l’optimisation pendant l’entraînement jusqu’à l’inférence accélérée avec TensorRT
- Avoir une première experience avec le language de programmation Rust
- Intérêt pour la vision par ordinateur + Experience dans le domaine de la video (réel +)
- Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l’industrie
- Toute connaissance footballistique ou fléchettistique (💚pause déjeuner) sera appréciée
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