Data Analyst - E-comm - Paris

Rejoignez notre équipe en tant que Data Analyst E-comm à Paris. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Data Science Manager, le Data Engineer et les équipes Produit, Tech et Customer Success. Votre mission principale sera l'analyse et la valorisation de la donnée, en explorant nos données, en comprenant les comportements de nos utilisateurs, en mesurant la performance de nos expériences et en fournissant des recommandations actionnables. Vous serez également responsable de la conception et de la maintenance de nos tableaux de bord, de la qualité des données et de la promotion de la culture data en interne.

• Analyser et valoriser les données, explorer en profondeur les données sur BigQuery, et produire des analyses de performance pour les clients.
• Concevoir et maintenir des dashboards clients et internes, définir, calculer et faire évoluer les KPI clés du produit et de l'activité.
• Participer aux phases d'onboarding client sur le volet data, surveiller la qualité de la donnée au quotidien, et coordonner la résolution avec l'agence et le Data Engineer.
• **Indispensable**

**4 ans minimum en tant que Data Analyst**, idéalement en environnement SaaS et **e-commerce obligatoirement.**

Maîtrise SQL avancée (BigQuery un plus) et capacité réelle à fouiller dans des données brutes pour en tirer des insights.

Bonnes bases Python pour l'automatisation et l'analyse.

Culture tracking e-commerce : vous savez lire un plan de tag, naviguer dans GTM, comprendre un data layer, identifier un événement manquant ou mal envoyé sur GA4. Vous n'avez pas besoin de coder un tag, mais vous devez pouvoir parler le même langage qu'une agence tracking.

Sens du produit et du business : vous formulez des recommandations actionnables, pas seulement des chiffres.

Excellent relationnel et capacité à vulgariser : vous échangerez avec nos clients (data, marketing, e-commerce côté annonceur) comme avec nos équipes internes.

Rigueur, curiosité, autonomie, goût du debugging.

Expérience en e-commerce, en mesure de funnel de conversion et en lecture d'A/B tests.

• **Apprécié**

• Familiarité avec dbt, Looker Studio ou Tableau.
• Notions de statistiques appliquées à l'expérimentation.
• Notions de JavaScript (utile pour lire un tag GTM).
• Connaissance des problématiques RGPD / CMP côté tracking.

• **Ce que nous offrons :**

• Un environnement au cœur d'un sujet stratégique pour l'e-commerce : le checkout.
• Une équipe Data resserrée et tech-friendly, où vous aurez un vrai impact sur les choix produit et analytiques.
• Bureaux à Paris (17e, face au parc Monceau). Télétravail flexible avec des journées d'équipe en présentiel.
• Rémunération motivante + carte repas, mutuelle haut de gamme, prise en charge transport, chèques cadeaux.
• Des dirigeants aux parcours inspirants et un actionnariat investi sur le long terme.