GenAI Engineer confirmé – Azure AI Foundry, RAG & Agents IA H/F

Rejoignez In Extenso, une entreprise qui valorise l'innovation et l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que GenAI Engineer, vous travaillerez au sein de la Direction IA, en collaboration étroite avec la DSI et les équipes produit et métiers. Votre mission consistera à imaginer, structurer et concrétiser des cas d'usage GenAI à forte valeur ajoutée, en évoluant dans une logique agile. Vous serez responsable de la conception de solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, de la création et du test de cas d'usage avancés, et de l'accompagnement des métiers dans l'appropriation de l'IA.

• Cadrer des architectures IA robustes avec la DSI, concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, et créer et tester des cas d’usage avancés (RAG, agents IA).
• Structurer des protocoles d’évaluation fiables et pertinents, et accompagner les métiers dans l’appropriation de l’IA.
• Contribuer activement à la veille et à l’innovation, et démontrer la valeur des solutions proposées.

• **Nous
• cherchons un profil GenAI Engineer / AI Engineer confirmé, avec au moins 5 ans
• d’expérience sur un poste similaire.**

Autonome,

• à l’aise sur Azure AI, RAG, agents et évaluation, avec une vraie culture
• innovation et une bonne capacité à travailler en transverse sur la
• structuration des usages IA.

Vous

• avez une solide culture IA et vous aimez faire le lien entre **vision,
• architecture et usage concret**.

Vous

• êtes à l’aise autant dans la réflexion technique que dans l’échange avec des
• interlocuteurs variés (DSI, produit, métiers).

Curieux(se),

• structuré(e) et orienté(e) solutions, vous aimez **explorer, tester et faire
• avancer les sujets**.
• **Vos compétences**
• **Indispensables :**

• maîtrise

avancée de **Azure AI / Azure Foundry**,

• expérience

en **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**,

• connaissance

des **agents IA**,

• capacité

à **concevoir et cadrer des architectures IA**,

• culture

solide en **IA / data science**,

• expérience

dans la **mise en place de protocoles d’évaluation**,

• excellente

• capacité d’interaction avec des équipes techniques et métiers.
• **Atouts complémentaires :**

• Python,
• LangChain,
• MCP,
• notions

de fine-tuning,

• notions

• de MLOps / intégration SI.
• CDI à pourvoir dès que possible.