Data Engineer (H/F)

Rejoignez Qolibris, un cabinet de conseil Data engagé dans une approche durable et responsable. En tant que Data Engineer, vous serez rattaché à un manager et travaillerez au sein d'une communauté de pratique. Vous interviendrez sur des missions au sein de directions métiers ou DSI de clients partenaires, où vous concevrez et mettrez en place des plateformes Big Data. Vous bénéficierez d'une intégration au sein d'un cabinet de conseil Data, d'une méthodologie propre axée sur l'optimisation des tâches et la réduction de l'impact environnemental, ainsi que d'un environnement de travail stimulant au cœur de Paris.

• Développer des flux de traitement et pipelines de données, concevoir, développer, documenter, opérationnaliser et déployer des chaînes de transformation de données.
• Développer une compréhension fine et approfondie des domaines métiers et des modèles de données, concevoir et design de l'architecture.
• Assurer l'efficacité et l'optimisation des transformations pour minimiser le temps d'exécution et les coûts, documenter les réalisations.
• Bac +5 minimum (école d'ingénieur, université ou équivalent).
• Maîtrise du développement : Python, Dataflow, Apache Beam, Kubernetes, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elasticsearch, SQL, Git, Jenkins, Docker.
• Maîtrise de la CI/CD et des outils de déploiement et d'orchestration (Jenkins, GitLab, Kubernetes, Docker, Ansible…).
• Connaissance et utilisation des outils collaboratifs (Confluence, Jira).

**Ce que nous offrons**

• Une intégration au sein d'un cabinet de conseil Data engagé, avec une approche durable et responsable.
• Un rattachement à une communauté de practice pour favoriser le partage d'expérience et la montée en compétences.
• Des missions à forte valeur ajoutée au sein de directions métiers et DSI de clients partenaires.
• Une méthodologie propre intégrant optimisation des tâches, bilan carbone et recommandations concrètes pour réduire l'impact environnemental.
• Des bureaux au cœur de Paris (2ᵉ arrondissement).
• Des événements d'équipe réguliers (afterworks, meet-ups, etc.).