Chef de projet Data Engineer - H/F

Rejoignez SUEZ, un leader mondial dans la gestion durable des ressources. En tant que Chef de Projet Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de l'exploitation et de l'évolution de la plateforme Data de l'entreprise. Vous assurerez l'intégration des flux de données, l'optimisation de l'architecture Data et l'accompagnement des métiers dans l'utilisation de la donnée. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, les Data Analysts, les Data Scientists, les Data Managers et les instances de gouvernance Data.

• Gestion et exploitation de la plateforme Data, conception, développement et maintenance des pipelines d'intégration de données.
• Garantir l’intégrité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition, participer aux démarches d’amélioration continue de la qualité des données.
• Concevoir des solutions permettant d’optimiser l’accès et la consommation des données, proposer et mettre en œuvre des améliorations techniques.

• **Compétences techniques**
• Maîtrise des bases de données (SQL Server, PostgreSQL, BigQuery…).
• Maîtrise des langages SQL et Python ; la connaissance de Java ou C++ est un plus.
• Maîtrise des outils et pratiques DevOps : DBT, Terraform, Git, Azure DevOps, CI/CD.
• Bonne connaissance des plateformes cloud (Azure, GCP).
• Connaissance des principes de gouvernance des données et du Data Management.
• Maîtrise de Power BI et des concepts de Business Intelligence.
• La connaissance d’outils d’analyse et de reporting complémentaires est appréciée.
• **Compétences de pilotage**
• Capacité à piloter et coordonner des projets transverses.
• Animation d’ateliers, réunions et comités de suivi.
• Bonne compréhension des systèmes d’information et de la gestion de projet.
• **Qualités personnelles**
• Leadership et excellent relationnel.
• Esprit agile, collaboratif et orienté amélioration continue.
• Capacité d’analyse et de synthèse.
• Rigueur, pédagogie et sens de l’écoute.
• Empathie et aptitude à interagir avec des interlocuteurs variés, techniques et métiers.
• Capacité à travailler en équipe et dans des environnements complexes.
• **Langues**
• Anglais professionnel.