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LS
Analytics Engineer
Licorne Society · Paris, Ile-de-France, France
About The Role
Rejoins un SaaS français leader de la fiscalité immobilière en tant qu'Analytics Engineer. Tu seras rattaché au Head of Data & Performance et tu auras un impact direct sur l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance). Tu travailleras avec une stack technique moderne, comprenant Snowflake, Airbyte, dbt Cloud, Metabase et GitHub.
- Participer à la conception, au développement et à l'optimisation des pipelines de données pour garantir la disponibilité et la fiabilité des données.
- Collaborer avec les équipes Marketing, Sales et Finance pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des analyses pertinentes.
- Utiliser des outils de Business Intelligence pour créer des rapports et des tableaux de bord qui facilitent la prise de décision.
- **Le Projet**
- Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).
- Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).
- **Tes Missions**
- Data Engineering (50%) :
- Business Intelligence (50%) :
**La Stack Technique**
- Datawarehouse : Snowflake
- ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
- BI : Metabase
- Versioning : GitHub
**Le Profil Recherché**
- Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
- Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
- Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
- Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
- Soft skills : Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse.
**Pourquoi les rejoindre ?**
- Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
- Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement.
**Les Conditions**
- Rémunération : 51k€ /61k€
- Localisation : Paris (3 jours de télétravail)
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