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Ingénieur Algorithmes de navigation confirmé F/H
SBG Systems · Carrières-sur-Seine, Ile-de-France, France
About The Role
Rejoignez notre équipe R&D Navigation en tant qu'Ingénieur Algorithmes de navigation confirmé. Vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et de l'optimisation d'algorithmes GNSS/INS, ainsi que du développement en C++ embarqué. Vous travaillerez sur des problématiques d'estimation et de fusion de données, et contribuerez à l'amélioration des performances de nos systèmes de navigation.
- Conception, implémentation et optimisation d'algorithmes GNSS avancés, y compris la fusion de données GNSS/INS.
- Développement et optimisation en C++ temps réel embarqué, intégration dans une architecture logicielle embarquée.
- Mise en place de tests automatisés des performances sous Matlab / Python, validation sur données réelles.
- Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience en algorithmique de navigation et développement embarqué.
- **🎯 Expérience**
- Formation Bac+5 minimum (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) avec une spécialisation en : navigation, mathématiques appliquées, traitement du signal, systèmes embarqués ou robotique/estimation.
- **Minimum 3 ans d’expérience** (hors stages) sur des sujets GNSS/INS ou estimation embarquée
- **Profil idéal : 5 à 6 ans d’expérience**
- Expérience en développement d’algorithmes appliqués à des systèmes temps réel
**🧩 Compétences clés**
Indispensables
- Très bonne maîtrise du **C++ (embarqué / temps réel ou fortement optimisé)**
- Expérience en algorithmie GNSS et/ou INS **et fusion de capteurs**
- Expertise en **estimation d’état et filtrage de Kalman (EKF/UKF)**
- Bon niveau en mathématiques appliquées / traitement du signal GNSS et estimation probabiliste
**👍 Compétences appréciées**
- RTK / PPP / RAIM / multi-constellation
- Navigation en environnement dégradé (spoofing, jamming)
- Optimisation algorithmique
- Connaissance capteurs inertiels (IMU, MEMS, FOG, RLG)
**🧠 Ce que nous recherchons avant tout**
Un ingénieur capable de
- comprendre des modèles mathématiques complexes
- les transformer en code C++ robuste et performant
- travailler sur des données réelles
- améliorer des systèmes existants
**🛠 Environnement technique**
- C++ (temps réel embarqué)
- Matlab / Python
- GNSS / INS
- Filtrage de Kalman
- Traitement du signal
- Git, Jira, Confluence
- ⚠️ **Prérequis**
- Le/la candidat.e doit être **éligible à une habilitation de sécurité défense**
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