Data Platform Engineer GCP (F/H)

Rejoignez notre équipe en tant que Data Platform Engineer GCP. Vous serez responsable de l'architecture, de la construction et de la gestion financière de nos infrastructures de données sur Google Cloud Platform. Vous définirez et diffuserez les normes techniques, garantirez la qualité du code et mentorerez les membres de l'équipe. Vous assurerez également l'industrialisation et l'intégration continue, surveillerez les performances de la plateforme et participerez au développement opérationnel. Une expérience de 5 à 8 ans en ingénierie des données dans un environnement cloud est requise.

• Propulser et industrialiser les architectures de données sur GCP, en assurant la configuration, la sécurité et l'organisation des Buckets Cloud Storage.
• Définir, documenter et diffuser les standards de structure et de nommage du département, en concevant l'arborescence optimale des dossiers et la nomenclature des tags.
• Garantir l'excellence technique et le respect des standards de code SQLX sur Dataform, en accompagnant les membres de l'équipe dans leur montée en compétences.

#### Votre Profil

Expérience : Vous justifiez de 5 à 8 ans minimum d'expérience en Data Engineering Cloud, avec une maîtrise approfondie et démontrée de l'écosystème GCP.

Hard Skills : Vous êtes un profil de type "Power User" sur BigQuery, Dataform et Cloud Composer (Airflow). Vous possédez une maîtrise avancée de SQL et Python.

Engineering Culture : Vous avez une forte sensibilité à la fiabilité des données (Data Reliability), aux pratiques FinOps et à la philosophie CI/CD (GitLab). Une expérience préalable dans un environnement e-commerce à forte volumétrie est un véritable atout.

Posture : Doté(e) d'une grande rigueur, vous savez faire preuve de pédagogie pour vulgariser des concepts techniques complexes. Votre leadership naturel vous permet de fédérer les équipes et de mener à bien des chantiers transverses à l'échelle d'un grand Groupe.

Notre environnement technique

Stack : Google Cloud Platform (GCP Full Stack)

Stockage & Calcul : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run

Orchestration : Cloud Composer (Airflow), Dataform

CI/CD : GitLab / GitLab CI

• Observabilité : Sifflet
• Écosystème BI : Qlik Sense (IRMA), Looker Studio