Lead AI Engineer/Senior AI Engineer (H/F)

Rejoignez notre équipe en tant que Lead AI Engineer/Senior AI Engineer. Vous serez responsable de la conception et du développement de solutions d'intelligence artificielle sur Microsoft Azure, en intégrant divers services Azure et en mettant en œuvre des pipelines MLOps/LLMOps. Vous participerez à toutes les phases des projets IA, de la planification à la mise en œuvre, et vous encadrerez et formerez des profils juniors ou confirmés. Une expérience solide en Python, C++, et les services Azure est requise.

• Conception et développement de solutions IA sur Microsoft Azure, intégrant Azure Cognitive Services, Azure AI Foundry, Azure Search et des composants avancés basés sur des LLM.
• Participation aux phases de cadrage, chiffrage, architecture, développement et déploiement de projets IA.
• Mise en œuvre de pipelines MLOps / LLMOps pour industrialiser la gestion et la livraison de modèles d’intelligence artificielle.
• **Formation** : Bac +5 en Ingénierie, Informatique, Mathématiques ou domaine équivalent.
• **Compétences techniques** :
• Maîtrise des langages **Python** et **C++** pour le développement d'applications IA complexes
• Solide expérience des services Azure : **Cognitive Services**, **AI Foundry**, **Azure Search**.
• Expertise en IA générative et NLP avec **LLM**, **RAG**, **LangChain**, **MCP**…
• Connaissance approfondie des architectures **API Rest**, des **SDK** et de l'intégration applicative
• **Nice to have** : maîtrise de l’**infrastructure Azure IaaS**, conteneurisation avec **Docker**.
• **Méthodologies & approche projet** :
• Expérience complète : cadrage, chiffrage, développement, audit, optimisation et pilotage.
• Bonne connaissance des approches **DevOps / MLOps / LLMOps**.
• **Encadrement** de projet ou d’équipe, formation, accompagnement de profils techniques.
• **Nice to have** : management d’équipe IA ou tech lead confirmé.
• **Certifications** :
• **MS AI-102 – Azure AI Engineer Associate**
• **Databricks Generative AI Engineer**
• **Qualités humaines** :
• Curiosité technologique, passion pour l’IA et la résolution de problèmes complexes.
• Capacité à vulgariser des concepts IA et à accompagner les clients dans leur montée en compétence.
• Autonomie, rigueur, esprit de synthèse, sens du collectif