Data Scientist / Valorisation des données de santé pour la recherche épidémiologique F/H
APHP - Direction de la Recherche Clinique et de l'Innovation (DRCI) · Paris, Ile-de-France, France
About The Role
Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist, où vous serez responsable de la valorisation des données de santé pour la recherche épidémiologique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des médecins pour comprendre les problématiques de recherche, exécuterez des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP), développerez et validerez des algorithmes spécifiques, réaliserez des analyses statistiques et participerez à la réponse à des appels à projets. Vous contribuerez également à la valorisation des résultats sous forme d'articles scientifiques et de présentations en congrès.
- Communiquer avec les médecins pour comprendre les problématiques de recherche et identifier les variables à extraire.
- Exécuter et développer des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire des variables.
- Réaliser des analyses statistiques et participer à la réponse à des appels à projets pour de nouvelles études.
- Idéalement, vous.
- -Avez un diplôme d'ingénieur ou équivalent (bac+5, master 2) en mathématiques, informatique, sciences des données ou biostatistiques.
- -Adhérez aux valeurs du service public et vous êtes passionné(e) par le domaine de la santé.
- -Avez une expérience ou un intérêt pour la recherche en santé, notamment en épidémiologie clinique appliquée aux maladies rares.
Et vous avez un savoir-faire dans plusieurs de ces domaines
- -Expertise en NLP, utilisation et entraînement de modèles de langue.
- -Expertise en statistiques.
- -Expertise en calcul distribué et en data management (Spark, etc.).
- -Expertise en développement Python et/ou R.
- Et humainement
- -Curiosité, dynamisme et sens de l'initiative.
- -Capacité à vulgariser des concepts à des non-experts.
- -Sens de l'écoute.
- -Rigueur, méthode.
- -Qualités relationnelles et goût pour le travail en équipe, dans un environnement hospitalo-universitaire multidisciplinaire.
Contacts
Adrien LAGASSE - Référent Data Science CEPHEPI : adrien.lagasse[a]<aphp.fr> Pr François CHASSET et Alexandre TEBOUL - centre CUMULUSS : francois.chasset[a]<aphp.fr> / alexandre.teboul[a]<aphp.fr>
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