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Stagiaire IA Générative - Identification et mise en œuvre de cas d'usage F/H

Kern Consulting · Paris, Ile-de-France, France

External listinginternship15 days ago

About The Role

Rejoignez Kern, un cabinet de conseil en stratégie et transformation. En tant que stagiaire en IA générative, vous aurez l'opportunité de co-construire une feuille de route pour l'IA générative, d'identifier et de prioriser des cas d'usage, de prototyper et d'expérimenter des solutions, et d'acculturer les équipes à l'IA générative. Ce stage est une excellente opportunité pour les étudiants en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 spécialisé en intelligence artificielle, data science ou innovation digitale.

  • Identifier et prioriser les cas d'usage de l'IA générative pour l'entreprise, en conduisant des entretiens internes et en construisant une grille de priorisation.
  • Prototyper et expérimenter les premiers cas d'usage retenus, en mettant en œuvre des solutions concrètes et en intégrant les principes d'une IA responsable.
  • Acculturer les équipes et contribuer aux missions liées à l'IA générative, en animant des ateliers et des démonstrations.

Formation

  • Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 spécialisé Intelligence Artificielle / Data Science / Innovation digitale.
  • Stage de fin d’études.

Compétences techniques

  • Solide compréhension des fondamentaux de l’IA générative : LLM, prompting, RAG, agents, fine-tuning (la pratique pèse plus que la théorie).
  • Maîtrise des outils du marché : ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, et idéalement plateformes no-code/low-code.
  • Connaissances en Python.
  • Curiosité forte pour la veille technologique et capacité à tester rapidement de nouveaux outils.

Soft skills (au moins aussi importantes)

  • Esprit entrepreneurial : on vous confie un sujet à défricher, vous devez aimer ça.
  • Sens du concret et du delivery : on cherche quelqu’un qui livre, pas qui théorise.
  • Aisance relationnelle et capacité de vulgarisation : vous serez en contact avec des consultants, des managers et des associés qui ne sont pas tous experts IA.
  • Rigueur et structure : un cabinet de conseil reste un cabinet de conseil.

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