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Infrastructure AI Specialist Junior F/H

Accenture France · Paris, Ile-de-France, France

External listingfull-time28 days ago

About The Role

Rejoignez Accenture, une entreprise leader dans la transformation technologique. En tant qu'Infrastructure AI Specialist Junior, vous serez au cœur de l'intégration de l'intelligence artificielle et du machine learning dans les plateformes d'infrastructure et les opérations IT. Vous participerez à la conception de pipelines MLOps, au déploiement de modèles d'IA sur des environnements cloud, et à l'utilisation de l'IA générative pour améliorer l'automatisation des infrastructures. Ce poste offre une opportunité unique de travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution.

  • Contribuer à l’intégration de capacités d’intelligence artificielle et de machine learning au sein des plateformes d’infrastructure et des opérations IT.
  • Participer à la conception de pipelines MLOps, au déploiement de modèles d’IA et de machine learning sur des environnements cloud.
  • Utiliser l’IA générative pour améliorer l’automatisation des infrastructures, l’observabilité et la fiabilité des services.

VOTRE PROFIL

Compétences requises (Must Have)

  • Maîtrise de **Python** pour le traitement des données, le développement de modèles et l’automatisation de scripts.
  • Bonne compréhension des concepts et frameworks de **Machine Learning** (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Connaissance opérationnelle des services **IA/ML dans le cloud** (AWS SageMaker, Azure ML ou Vertex AI).
  • Compréhension des **API REST**, du format **JSON** et des principes d’intégration applicative permettant de connecter des agents IA aux applications d’entreprise et aux outils opérationnels.
  • Expérience avec **Git**, **GitHub/GitLab** et les pratiques collaboratives de développement logiciel.
  • Connaissance des concepts de **qualité des données**, de **traçabilité des données (data lineage)** et de **gouvernance des données** appliqués aux charges de travail IA et Machine Learning.
  • Compréhension des technologies de **conteneurisation** (Docker) et connaissances de base de **Kubernetes** pour le déploiement de charges de travail Machine Learning.
  • Familiarité avec les outils **MLOps** tels que **MLflow**, **Weights & Biases** ou des plateformes équivalentes de suivi et de gestion des expérimentations.
  • Connaissances de base des **bases de données vectorielles** (Pinecone, Weaviate, pgvector) et des architectures **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**.
  • Esprit analytique, capacité de résolution de problèmes et grande attention aux détails.
  • Maîtrise professionnelle du **français (obligatoire)** et de l’**anglais (obligatoire)**.

Compétences appréciées (Nice to Have)

  • Expérience du **fine-tuning de LLM** ou de l’**ingénierie de prompts** appliquée à l’automatisation des infrastructures.
  • Connaissance des outils d’**AIOps** tels que **Dynatrace**, **New Relic AI** ou **Datadog AI**.
  • Familiarité avec les frameworks d’**IA agentique** tels que **LangChain**, **AutoGen**, **CrewAI** ou **LlamaIndex**.
  • Sensibilisation aux enjeux de **protection des données**, d’**éthique de l’IA** et de **réduction des biais algorithmiques**.
  • Connaissances de base en **calcul distribué** et en gestion des ressources **GPU**.
  • Familiarité avec les technologies de scripting et d’automatisation telles que **PowerShell**, **Bash** ou les frameworks d’automatisation Python.
  • Connaissance des technologies de **recherche d’entreprise**, des plateformes de gestion des connaissances et des solutions de traitement documentaire.
  • Familiarité avec la **gestion du cycle de vie des prompts**, les techniques de test de prompts et leur optimisation.

Certifications requises ou fortement souhaitées

  • AWS Certified Machine Learning – Specialty ;
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) ;
  • Google Professional Machine Learning Engineer ;
  • TensorFlow Developer Certificate ;
  • <DeepLearning.AI> MLOps Specialization ;
  • Databricks Generative AI Fundamentals ou certification équivalente en IA générative ;
  • Certification en IA générative incluant le Prompt Engineering, les architectures RAG, les agents IA et les principes d’IA responsable.

Accenture, c'est une communauté de plus de 750 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l’ingéniosité humaine.

Dans un monde en perpétuel changement, nous accélérons la transformation des plus grandes entreprises, de la stratégie à la réalisation des projets, grâce à la technologie, la data et l’IA et nous créons de la valeur pour nos clients et pour nos collaborateurs grâce à notre expertise multi-sectorielle.

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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