Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering

Rejoignez Accenture, une entreprise mondiale de services professionnels. En tant que Senior Manager AI Engineering, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes. Vous interviendrez à l'intersection de la stratégie, de la technologie et de la transformation métier, en pilotant des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et déployer des systèmes d'IA. Vous jouerez également un rôle clé dans le développement commercial et le positionnement marché.

• Piloter des programmes de transformation IA et GenAI de bout en bout, de la définition de la stratégie à l’industrialisation et au déploiement à l’échelle.
• Gérer les relations avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI.
• Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance.

### **Votre profil**
**Formation & parcours :**

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 9 à 12+ ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une forte expérience en conseil et en gestion de clients
• Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA ou GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
• Solide expérience en développement commercial

**Compétences techniques :**

• **IA & Machine Learning :** excellente compréhension des systèmes ML et de leur intégration en environnement entreprise
• **IA Générative & LLM :** forte expertise des architectures RAG, du prompt engineering et de l’intégration de LLM, ainsi que des frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) et des approches de recherche avancées (hybride, Graph RAG)
• **IA Agentique :** maîtrise des systèmes à base d’agents, architectures multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) et conception de workflows autonomes
• **Systèmes de connaissance :** expertise en architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance et systèmes mémoire (Neo4j, Amazon Neptune, etc.)
• **Data & Engineering :** maîtrise des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake), systèmes distribués (Spark) et architectures scalables
• **LLMOps / AgentOps :** expérience dans la mise en place de modèles opérationnels (déploiement, monitoring, évaluation, gouvernance) avec des outils tels que MLflow, LangSmith ou Weights & Biases
• **Cloud :** forte expérience sur Azure, AWS ou GCP, incluant services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI) et architectures cloud-native

### **Soft skills**

• Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
• Vision stratégique : définition de visions IA et de roadmaps de transformation
• Communication : capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d’un public exécutif
• Leadership d’équipe : capacité à encadrer et développer des équipes performantes
• Esprit entrepreneurial : identification d’opportunités et développement du business

### **Langues**

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

### **Qualifications souhaitées**

• Expérience dans des transformations IA à grande échelle
• Expérience hands-on en GenAI et systèmes agentiques en production
• Expérience en gouvernance IA, IA responsable et conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Solide expérience en développement commercial et acquisition client
• Prise de parole publique, publications ou leadership d’opinion en IA/GenAI
• Certifications avancées ou formation exécutive en IA ou data

### **Compétences clés (en résumé)**

Stratégie IA • Machine Learning • IA Générative & LLM • Architectures RAG • IA Agentique & systèmes multi-agents • Graphes de connaissance • Bases vectorielles • Recherche hybride (graphe + vecteur) • LLMOps & AgentOps • Plateformes data • Cloud (Azure/AWS/GCP) • Architecture d’entreprise • Leadership client • Développement commercial • Leadership d’équipe

### **À quoi ressemble la réussite dans ce rôle**

• Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
• Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
• Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
• Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA
• Vous contribuez significativement à la croissance du business et aux relations stratégiques
• Vous développez des équipes performantes
• Vous contribuez au leadership d’opinion et au positionnement marché

### **Ce que nous offrons**

• Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Des opportunités sur des programmes à grande échelle et à forte visibilité
• Une forte implication dans la stratégie, l’innovation et le développement commercial
• Une évolution de carrière accélérée au sein de Accenture
• Un accès à des technologies IA de pointe et à des écosystèmes innovants
• Un environnement international et collaboratif avec des équipes globales