Senior Data Engineer (GenAI/Python/Go) (H/F/NB)

Rejoignez Synthesio, la plateforme de Social Intelligence d'Ipsos, leader mondial des études de marché. En tant que Senior Data Engineer, vous serez responsable du développement des services back-end et des pipelines d'IA pour les agents conversationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Manager, les développeurs et l'équipe SRE pour livrer des fonctionnalités de qualité production. Vous devez avoir au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en Python ou Go, une expérience concrète dans la conception et le développement d'agents IA, et une maîtrise des frameworks back-end Python ou Go.

• Participer à la construction des services, des pipelines de données et des couches d'orchestration pour répondre aux requêtes des utilisateurs.
• Développer les services back-end en Go ou Python, concevoir et développer les API REST et les connecteurs vers les sources de données.
• Concevoir et implémenter les pipelines d'orchestration des agents IA, optimiser les prompts système et les chaînes d'outils pour améliorer la qualité des réponses.

Si vous ne cochez pas toutes les cases mais que ce rôle correspond à votre expérience et à vos envies, postulez quand même.

• **5 ans d'expérience** en développement back-end en Python ou Go sur des applications en production.
• Expérience concrète dans la conception et le développement d'agents IA ou de systèmes RAG (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ou équivalent).
• **Anglais courant** ; les revues de code et les échanges techniques se tiennent en anglais.
• Maîtrise des frameworks back-end Python (FastAPI ou Flask) ou Go.
• Bonne compréhension des architectures LLM (RAG, embeddings, vector stores, function calling).
• Rigueur dans les pratiques d'ingénierie : tests, documentation, versioning.
• À l'aise pour collaborer avec des profils produit, data science et frontend dans un environnement agile.

**Un plus :**

• Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise (SDK, function calling, embeddings).
• Connaissance des bases d’Elastic Search
• Expérience sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub).

### Pourquoi nous rejoindre

Vous rejoignez une équipe technique expérimentée au sein d’une scale-up SaaS B2B en croissance. Les challenges sont concrets et stimulants : agents LLM, big data, intégrations headless. Vous faites partie d’un grand groupe tout en gardant une autonomie importante.