Data Engineer H/F

Rejoignez Plus que pro, une entreprise innovante qui développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception et de l'exploitation des données et des connaissances de notre plateforme d'assistants IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs IA, les ingénieurs Data et les équipes produit, et bénéficierez d'une forte autonomie et responsabilité technique.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout (batch et quasi temps réel).
• Développer des workflows data avec Databricks et modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance.
• Exposer les données et la connaissance via des services FastAPI et garantir la qualité des données, l’observabilité, la sécurité et l’isolation multi-tenant.

**Vos responsabilités**

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout (batch et quasi temps réel)
• Développer des workflows data avec Databricks
• Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance (entités, relations, permissions)
• Synchroniser les systèmes sources et les graphes (CDC, événements, jobs planifiés)
• Exposer les données et la connaissance via des services FastAPI
• Supporter des architectures IA hybrides (graphes de connaissance + recherche vectorielle + LLM)
• Garantir la qualité des données, l’observabilité, la sécurité et l’isolation multi-tenant

**Expérience requise**

• 5 ans ou plus d’expérience en tant que Data Engineer en environnement de production
• Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark
• Expérience prouvée avec Azure et Databricks
• Expérience dans la conception et l’exploitation de pipelines data (ETL, architectures en médaillons)
• Expérience avec FastAPI ou frameworks similaires
• Capacité à prendre en charge un système de bout en bout (design → déploiement → monitoring)
• Compréhension des environnements Linux et des déploiements dans des environnements cloud (Docker, Kubernetes).
• Maîtrise avancée de Git et des méthodes de CI/CD.
• Capacité à interagir au quotidien avec les profils Data/IA/métiers en comprenant les enjeux et contraintes liés à ces typologies de projets.

**Atouts appréciés**

• Expérience concrète avec les graphes de connaissance (Neo4j, Neptune, ArangoDB, etc.)
• Modélisation de graphes et langages de requête (Cypher, SPARQL)
• Expérience avec des systèmes IA basés sur des LLM ou des architectures RAG
• Connaissance des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique
• Expérience en environnement SaaS ou multi-tenant

**Votre environnement de travail**

• Collaboration étroite avec les ingénieurs IA, les ingénieurs Data et les équipes produit
• Forte autonomie et responsabilité technique
• Accent mis sur des systèmes robustes en production plutôt que des prototypes