AI Engineer / Scientist confirmé F/H

Rejoignez Deloitte France en tant qu'AI Engineer / Scientist confirmé. Vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite et la croissance de nos activités en Intelligence Artificielle. Vous travaillerez au sein d'équipes pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec des experts métiers et des cadres dirigeants, pour transformer les défis de nos clients dans divers secteurs. Vous aurez également l'opportunité de travailler et d'apprendre auprès d'une équipe d'experts de l'IA.

• Contribuer au delivery des projets et produits IA (Machine Learning, GenAI, NLP, Classification, Computer Vision, modélisation) pour des clients de divers secteurs.
• Encadrer de jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML en les coachant et assurant leur montée en compétences.
• Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques MLOps et LLMOps pour optimiser la livraison des modèles IA en production.

**Et si c’était vous ?**

• **Au moins 3 années d'expérience significative** dans le domaine du ML et de l’IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil ou en lien avec divers secteurs d'activité.
• Une **formation scientifique et/ou informatique** de niveau Bac+5 minimum, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes.
• Une **solide compréhension des technologies et outils d'IA**, incluant notamment Python, PyTorch, ScikitLearn, services Clouds IA (Azure, GCP, AWS). La maîtrise de frameworks et outils liés aux LLM (ex?: LangChain, LangGraph, FAISS) est également un atout.
• Une **maîtrise des concepts core du Machine Learning (Réseaux neuronaux, apprentissage non/semi/supervisé, Deep Learning, classification, modélisation).**
• **Une expérience significative dans les techniques de NLP/GenAI** incluant LLM, RAG, VectorStores, Agents LLM.
• Une **expertise avérée en gestion de projets techniques** et une excellente capacité de collaboration interfonctionnelle.
• Une **familiarité avec les processus et outils de développement modernes** (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) et le déploiement de micro-services ou API (Flask, Django).
• Un **esprit de synthèse** et une capacité à travailler en **équipes pluridisciplinaires**.
• D'**excellentes capacités de communication** et de présentation, vous permettant d'interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques.
• Une **curiosité intellectuelle** et d'excellentes compétences en résolution de problèmes.
• La **maîtrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet** est un plus