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Lead Architecte Data (F/H)

Deloitte · Grenoble, Auvergne-Rhone-Alpes, France

External listingfull-time27 days ago

About The Role

Rejoignez Deloitte France en tant qu'Architecte Data confirmé(e) et contribuez à des programmes de transformation ambitieux pour des clients de divers secteurs. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures de données modernes, de l'accompagnement des clients dans leurs programmes de modernisation et de migration vers le Cloud, et de la garantie de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et de la qualité des plateformes de données.

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données modernes, y compris Data Platform, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
  • Définir les modèles de données, les flux d’intégration et les standards d’architecture pour répondre aux besoins métiers et analytiques.
  • Accompagner les clients dans leurs programmes de modernisation et de migration vers le Cloud, en garantissant la performance, la scalabilité, la sécurité et la qualité des plateformes de données.

**Et si c’était vous ?**

  • Minimum 7 **ans d’expérience** en architecture Data, Data Engineering ou plateformes analytiques, idéalement en conseil.
  • Formation Bac+5 en informatique, systèmes d’information ou data.
  • Maîtrise des architectures modernes : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh.
  • Expérience sur les environnements Cloud : **Azure, AWS ou GCP**.
  • Bonne connaissance des plateformes telles que **Databricks, Snowflake, Azure Data Platform, BigQuery ou Redshift**.
  • Maîtrise des technologies de traitement et d’intégration de données : **SQL, Python, Spark, ETL/ELT, Kafka, API**.
  • Connaissance des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données.
  • Expérience des pratiques **DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform)** et des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
  • Capacité à définir des architectures cibles et à accompagner les choix techniques.
  • Excellentes compétences en gestion de projet, communication et travail en équipe.
  • Curiosité, autonomie et esprit d’analyse.
  • Une connaissance des architectures IA et GenAI constitue un plus.

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