Senior Containerization Engineer (F/H)

Rejoignez Deloitte en tant que Senior Containerization Engineer. Vous serez responsable de la définition des architectures cibles de migration des applications vers AWS ECS Fargate, de la conception et de la mise en œuvre de stratégies de containerisation, ainsi que de l'analyse des compromis techniques, opérationnels et financiers des différentes approches d'architecture. Vous travaillerez sur des projets stratégiques de modernisation applicative et de migration vers des plateformes Cloud natives.

• Définir les architectures cibles de migration des applications vers AWS ECS Fargate et concevoir des stratégies de containerisation adaptées.
• Réaliser des études comparatives des différentes stratégies de routage et d’exposition des services, et analyser les compromis techniques.
• Concevoir et maintenir les pipelines d’automatisation et d’Infrastructure as Code à l’aide de Terraform et Jenkins.

**Et si c’était vous ?**

• Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique ou équivalent.
• Expérience significative (5 ans et plus) dans les domaines du Cloud Engineering, DevOps ou de la modernisation applicative.
• Solide expertise des services AWS liés à la containerisation, notamment ECS Fargate.
• Bonne maîtrise des architectures Kubernetes (EKS) et des concepts Cloud Native.
• Expérience dans la conception d’architectures réseau Cloud et la gestion des problématiques de routage, sécurité et connectivité.
• Expertise dans l’automatisation et l’Infrastructure as Code avec Terraform.
• Expérience des outils CI/CD, notamment Jenkins.
• Très bonne connaissance des environnements Java et Spring ainsi que des problématiques de transformation et modernisation applicative.
• Compréhension des architectures distribuées, microservices et stratégies de migration vers le Cloud.
• Excellentes capacités d’analyse, de communication et de formalisation.

## Les plus

• Certifications AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer ou équivalent).
• Expérience sur des programmes de modernisation applicative à grande échelle.
• Connaissance des outils de développement assistés par l’Intelligence Artificielle (GitHub Copilot, Amazon Q, Cursor, Windsurf ou équivalents).
• Expérience dans les architectures hybrides et multi-environnements.