AI技术总监(J15784)

(1)技术洞察:跟踪生成式Al、大模型、多模态等前沿技术发展趋势及行业最佳实践，制定AI能力建设路线图与关键技术布局，为资源投入与技术演进提供决策依据。

(2)场景规划与路线图:基于集团和行业数字化战略，主导制定年度A落地路线图。深入识别高价值、可复制的核心业务场景，并输出具备商业说服力的建设方案，确保资源投向关键领域。

(3)业务深度融合与场景共创:深度参与集团重点业务条线的调研与分析，识别核心痛点与可落地场景。与业务部门共创场景原型，|推动业务需求与AI技术能力的精准对接，实现业务价值最大化。

(4)解决方案设计与落地统筹:整合内外部资源，实现Al解决方案的落地，包括技术选型、模型策略、数据路径、系统集成等。负责方案全生命周期(设计一开发一测试一上线一运营)的项目管理，协同解决业务与技术端的实施阻力。

(5)企业级AI中台建设:统筹公司AI技术栈规划，主导基于大模型开发平台的二次开发与能力封装，构建统一的Model Ops体系。推动算法、RPA与大模型(Agent)的深度融合，打造“感知-决策-执行”闭环的智能自动化能力，支撑集团规模化应用。

(6)知识体系建设与组织赋能:牵头构建公司级AI/大模型知识体系，沉淀可复用的方法论、标准与工具。整合头部资源，对业务部门开展AI思维与场景设计培训，对技术团队开展行业业务认知培训，提升业务与技术团队的大模型思维能力。(7)负责现有平台的整体运营管理与推广工作;定期组织行业交流活动，促进资源对接与生态建设;为用户提供应用支持与技术服务，提升平台活跃度与使用效果。

(1)教育背景:本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先。

(2)专业经验:8年以上AI相关经验，5年以上"A1+行业”解决方案蓉地经验，至少主导2个以上规模化AI项目(含售前到落地全流程);具有架构设计或项目统筹经验优先。

(3)技术能力:深刻理解人工智能技术，包括LLM、智能体、NLP、CV、知识图谱等主流技术的适用范围与局限性。能独立进行技术选型、方案架构设计与可行性评估。

(4)业务理解与跨界融合能力:具备快速理解行业逻辑与痛点的能力，对大宗贸易、制造、金融等任一领域有深入认知更佳。能将业务问题精准抽象为技术需求，推动"技术驱动业务优化”(5)沟通与表达:具备优秀的沟通协调与方案呈现能力，能积极主动与业务团队深入交流互动。