智能算法工程师（AI Agent开发方向）(J14152)

• 1.AI工作流架构设计
• 1.1.主导开发面向半导体研发与生产场景的大模型AI Agent工作流框架，实现设计自动化、工艺优化等关键环节的智能化
• 1.2.构建多智能体协同系统，支持工程师通过自然语言交互完成复杂任务调度
• 2.工业级Agent开发部署
• 2.1.基于LangChain等框架开发定制化Agent模块，集成行业知识库与工程系统（EDA/MES/SPC）
• 2.2.实现制造领域Agent的持续训练与迭代，优化半导体特定场景的推理精度（如良率分析、配方优化）
• 3.工业系统集成
• 3.1.打通AI工作流与现有制造系统（如设备物联平台、工程数据库）的数据管道
• 3.2.开发安全可控的API网关，确保生产环境下的系统稳定性与信息安全
• 4.场景落地赋能
• 4.1.深度理解工程师工作流，将晶圆检测、设备预测性维护等需求转化为可执行的AI解决方案
• 4.2.建立效能评估体系，通过A/B测试量化AI工作流对研发效率的提升

任职资格

• 硬性要求：
• 1.硕士及以上学历，3年以上AI系统开发经验
• 2.精通大模型应用开发栈：
• 2.1.熟练掌握LangChain等Agent框架实战经验
• 2.2具备Prompt工程、RAG优化、Agent协作流程设计项目经验
• 2.3熟悉LLM模型微调（有制造业知识蒸馏经验者优先）
• 3.技术栈：Python全栈能力，掌握工业级部署方案（Docker），熟悉SQL/NoSQL数据库
• 关键加分项：
• 1.具备半导体行业经验：熟悉Fab生产流程、SPC规则、EDA工具链或良率分析系统
• 2.有制造业AI落地案例：如数字孪生、智能排程、AOI缺陷检测等工业场景项目经验
• 软性素质：
• 1.能将工程师模糊需求转化为精准技术方案
• 2.具备制造业场景下的风险管控意识（数据安全/系统容错）