智能算法工程师（图像分析与检测方向）(J14170)

主要职责：

1. 基于传统图像处理算法（如OpenCV）及深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）开发高精度图像量测与检测算法，实现半导体晶圆缺陷检测、器件尺寸测量等核心功能。
2. 负责图像预处理、特征工程、模型训练与优化全流程工作，构建可扩展的工业图像智能分析算法。
3. 与研发工艺团队协作，将图像检测算法部署至制造生产环境，持续优化算法精度与实时性。
4. 跟踪计算机视觉前沿技术（如3D、视觉大模型），探索图像分析在半导体量测领域的创新应用场景。

• 任职资格：
• 学历要求：硕士及以上学历。
• 专业要求：计算机科学与技术/人工智能/电子科学与技术/模式识别等相关领域。
• 其它要求：

1. 具备3年以上图像处理或计算机视觉领域研发经验，熟悉工业检测、半导体量测等任一应用场景。
2. 精通传统图像量测技术（如亚像素边缘检测、几何校正）及深度学习检测算法（YOLO、Faster R-CNN、U-Net），有实际项目落地经验者优先。
3. 熟练掌握Python/C++，具备OpenCV、PIL、Scikit-image等图像处理库开发经验；熟悉CUDA加速、OpenCL等并行计算技术者优先。
4. 熟悉图像质量评估指标（如PSNR/SSIM）、误差分析方法，掌握图像标注、数据增强、模型评估等数据处理能力。
5. 在相关领域的SCI/EI期刊发表过图像分析相关论文，或拥有图像处理领域专利者优先。
6. 英语CET-6及以上，能熟练阅读技术文献。
7. 良好的沟通表达能力、组织协调能力和团队合作精神。
8. 具备跨部门协作能力，能有效对接算法开发与工程实现环节，推动技术方案商业化落地。