AI算法应用工程师(J14303)

职责

1. 收集和整合来自不同来源的生产数据，包括工艺参数、设备状态、质量检测结果等，清洗和预处理数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 进行数据探索和分析，发现数据中的模式和趋势，识别影响生产效率和产品质量的关键因素，使用统计方法和可视化工具，生成报告和图表，支持决策制定。
3. 与业务团队紧密合作，理解业务流程，将业务问题转化为数学模型，提供优化解决方案。
4. 跟踪最新的数据科学和机器学习技术发展，进行相关技术研究和创新；推动新技术在半导体生产中的应用，提高生产效率和质量。
5. 参与算法的测试、评估和优化，确保算法的稳定性和高效性。
6. 与跨部门团队合作，确保技术方案的可行性和业务价值。

要求：

1. 计算机科学、数学、运筹学、自动化、数据科学、统计学或相关专业，硕士及以上学历
2. 熟悉概率统计、机器学习、深度学习或最小二乘法等知识
3. 具备目标检测、动态规划、故障预测、大模型等领域等能力至少一项，并在相关领域有实际项目经验至少3年。或精通NLP理论技术，熟悉大模型进展，至少3年NLP领域经验，并有大模型研发经验；
4. 在相关领域能对齐前沿技术，项目成果有较高的认可度
5. 精通Python、C++或Java等编程语言，具备良好的编程能力和代码规范
6. 具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新技术
7. 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同职能团队有效协作
8. 有行业经验优先