数据平台研发专家工程师(J14218)

1. 负责数据（湖）仓库体系的全生命周期建设，主导数据（湖）仓库架构设计、技术选型、

模型优化及落地实施，保障数据存储与查询效率，支撑数据实时、准实时处理需求；

1. 负责 ETL/ELT 全流程开发工作，包括数据抽取、清洗转换、加载等核心环节；
2. 深入理解业务场景，抽象复杂业务需求为数据解决方案，协同业务部门建立指标体系与

标签体系；

1. 对接 BI 工具，提供高效数据服务支持，驱动数据驱动的业务决策闭环；
2. 构建数据治理体系，主导元数据管理、数据标准制定及方案设计；
3. 建立数据质量监控体系，构建数据血缘追踪机制，确保数据完整性与准确性；
4. 建立数据流水线监控告警机制，制定灾备恢复策略，保障数据服务的稳定性和可靠性；
5. 编制技术文档与操作规范，推动数据开发流程标准化建设。
6. 本科及以上学历，5 年及以上相关工作经验；
7. 精通 java/golang/python 任一语言；
8. 精通数据仓库理论，掌握数据建模、数据分层设计方法论；
9. 熟练掌握 Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等大数据计算框架，熟悉实时数仓技术栈，有

大规模数据处理经验者优先；

1. 熟练掌握 MySQL、MongoDB 等主流数据库，有 StarRocks 经验优先；
2. 熟悉 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等至少一项数据湖技术，有实践落地经验优先；
3. 熟悉 HDFS 或对象存储，对列式存储格式，Parquet/ORC 的原理有了解优先；
4. 具有数据血缘管理、数据质量监控体系搭建经验优先；
5. 熟悉 BI 工具，如 Superset；
6. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力；
7. 有良好的团队合作意识，较强的沟通能力，以及敬业和钻研精神，具备较强的逻辑思维

能力和问题解决能力。