供应链计划系统产品工程师(J14534)

供应链计划系统产品工程师

岗位职责：

1. 系统规划与设计： 负责供应链计划系统的产品规划与设计，覆盖需求计划、供应计划、主生产计划、S&OP等核心模块。理解良率波动、产能瓶颈等行业特性，对标行业领先产品及先进实践，将业务痛点转化为前瞻性的系统产品方案，输出高质量PRD与原型设计文档。
2. 项目实施与管理：主导数字化项目的端到端落地。协调业务方、算法/数据团队与开发团队，严格把控需求范围、开发排期、验收测试及迭代优化全流程，确保项目按期高质量交付。
3. 数据驱动与智能化建设： 推动计划域的数据指标体系、可视化看板与异常预警机制的建设和优化，运用数据分析与可视化手段为业务决策提供支撑，持续提升供应链的透明度和响应效率。
4. AI融合：规划并落地计划系统与AI能力的深度融合设计，识别需求预测、动态排产、异常预警、库存优化等环节中可被AI赋能的业务场景。引导业务从经验驱动向数据与算法驱动转型，提升计划准确度与整体运营效率。

任职要求：

1. 统招本科及以上学历，供应链管理、工业工程、计算机科学、数据科学等相关专业。
2. 6年以上供应链计划系统产品经验，主导过APS/MRP/S&OP系统建设或大型重构落地；具有半导体制造行业背景或头部产品实施经验者优先。
3. 精通供应链计划体系核心逻辑，深入掌握ATP/CTP、物料齐套、产能建模、多级分销补货等概念的算法原理与业务应用。
4. 数据分析与数据产品设计能力，熟练使用SQL，熟悉Tableau/Power BI等主流可视化工具；理解AI/ML在需求预测、运筹优化、排产调度等场景的应用，具备与算法团队协同设计AI产品功能的经验。
5. 熟悉计划系统与ERP/MES/WMS的集成关系与数据交互原则，具备跨系统方案设计能力。
6. 了解半导体制造一般工艺流程（前道晶圆制造、后道封装测试），能就产能瓶颈、良率波动等特性与工业工程及生产部门高效对话。
7. 快速学习与技术敏感度突出；逻辑严谨，结构化表达力强；能在复杂多方协作中引导共识、推动项目落地，具备高强度情境下的抗压能力与协作韧性。
8. 持有PMP、NPDP或同类产品/项目管理认证者优先。