AI Storage 研究员/专家（PC/工作站方向）(J14571)

【岗位职责】

• IO 性能优化：针对大模型加载与推理的 IO 特征，提升加载速度与 Token 生成吞吐量。
• 软硬协同调优：联合硬件团队测试优化固件算法与资源调度，输出最佳硬件配置，适配低延迟场景。

【任职要求】

• 学历背景：计算机、电子工程等相关专业硕士及以上学历，5 年以上系统软件开发经验。
• 核心技能：

• o 精通 C/C++，深入理解 PC 体系结构，熟悉 PCIe/NVMe 协议及 Windows/Linux 驱动开发。
• o 熟悉 llama.cpp等推理框架的内存管理机制，有实际优化案例。
• o 精通 C/C++ 或 Rust，具备高性能并发系统开发能力。
• o 深入理解 Transformer 架构及大模型推理原理，熟悉 PagedAttention、Speculative Decoding 等主流推理优化算法的内存/显存访问模式。
• o 具备从存储系统角度对推理算法进行协同优化的能力，能够根据算法的 I/O 特征（如 Prefill 与 Decode 阶段的差异）设计高效的调度策略。
• o 熟悉 vLLM、llama.cpp，DeepSpeed、PyTorch 等框架的 I/O 机制及显存管理逻辑，有相关源码阅读或修改经验者优先。

• 项目经验：主导过存储驱动、文件系统、游戏引擎资源加载或高性能数据库开发，有大模型端侧部署优化经验者优先。

【加分项】

• 熟悉 SSD 固件算法（FTL）或 NPU 内存架构。
• 在顶级会议发表过相关论文，或是 vLLM 等知名开源项目的重要贡献者。