实习-通用多模态Agent算法研究员

【岗位描述】 1.我们是阶跃星辰-多模态Agent 团队，银河系最好的多模态团队（之一）。我们认为及时发布、开源最新的工作是极为重要的，基于此认知，我们正在寻找最优秀的人才加入我们。 2.目前我们重点关注【通用多模态Agent】方向，我们的目标是让VLM 在赛博空间帮助人类端到端的完成工作任务，迈出通往AGI 的一小步。 【工作职责】： 1.针对，人类工作中的真实场景，设计和优化，预训练、SFT、强化学习流程，扩展多模态Agent 模型能力边界； 2.探索下一代多模态训练范式。包括但不仅限于Reward Model、多轮、多智能体强化学习算法(Multi Turn/ Multi Agent RL)和强化学习预训练方法等前沿方法； 3.参与构建世界上第一代通用人工智能，在各项评测指标之外，确保其能够与赛博世界交互，端到端的完成【真实世界任务】。 【任职要求】 1.计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业的在读研究生或博士。扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术； 2.熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）； 3.具备深度学习基础知识，了解Transformer（变形金刚）架构及其在多模态领域的应用 4.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题。 【加分项】 1.有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron（威震天）等并行训练框架； 2.在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文； 3.参与过大模型项目的贡献或有LLM 相关实习经历； 有算法竞赛经历如：ACM-ICPC、CCPC、NOI/IOI等。