Stepstar实习-端侧LLM/VLM算法研究员

【岗位描述】 1. 模型研发与优化 - 负责多模态大模型（Vision-Language Model，VL/Omni）的研发与优化，重点面向端侧设备（移动端）； - 设计与实现下一代的端侧友好的模型结构，针对特定芯片进行算法与系统的co-design； 2. 模型压缩与部署 - 研究并落地低比特量化（w4a8、w2a16、fp8），协助完成异构硬件（如 NPU）的模型部署； 3. 任务场景落地 - 支持下游多模态Agent、端云Agent协同、场景对话、实时感知等业务需求； - 探索 VLM 在端上实时场景中的新应用。 【岗位要求】 1. 国内外计算机、数学、人工智能等相关专业学生； 2. 熟悉主流LLM、VLM、Diffusion Model的原理与实现，深度学习基础扎实； 3. 熟悉LLM、VLM的预训练与后训练，熟悉模型压缩与加速技术（QAT、PTQ、fp8、蒸馏等）； 4. 熟悉主流训练、推理、部署框架：Megatron、Deepspeed、vLLM、llama.cpp、TNN/MNN等，有实际的项目经验； 5. 良好的代码能力。