AI全栈开发工程师（偏后端）

工作职责 1、负责企业级 AI 原生应用平台的后端核心开发，主导语义建模引擎、AI 能力编排、应用运行时等核心模块的架构设计与功能实现，确保系统高可用、高性能。 2、设计并实现业务语义层的数据建模体系——包括实体定义、关系映射、属性管理、操作封装等，将复杂业务领域知识抽象为结构化、可编程的语义模型，支撑上层 AI 与应用消费。 3、设计并构建平台级语义数据访问层，实现语义模型到持久化存储的高效映射，支持动态 Schema、多态查询、关联遍历等复杂数据操作场景。 4、主要设计开发平台规则引擎与业务逻辑编排能力，支持用户通过可视化配置定义业务规则、触发条件与执行动作，实现业务逻辑的灵活表达与动态执行。 5、参与前端交互层开发，打通从后端 API 到前端页面的完整链路，具备端到端独立交付能力。 任职要求 1、3 年以上后端开发经验，计算机相关专业本科及以上学历。 2、精通 Python / Go / Java 至少一门后端语言，具备扎实的微服务架构设计与实现能力；熟悉 PostgreSQL、Redis、Kafka、gRPC 等主流中间件；熟悉 React 或 Vue 前端技术，具备真正的全栈独立交付能力。 3、具备数据建模思维，熟悉实体-关系建模、领域驱动设计（DDD）、知识图谱等结构化建模方法，能将业务概念抽象为可编程的数据模型与 API。 4、深入理解 ORM 框架的设计原理（如 SQLAlchemy、GORM、MyBatis/JPA 等），具备数据访问层架构设计能力；有动态模型映射、元数据驱动的 Schema 管理或自研 ORM/数据访问框架经验者优先。 5、熟悉 LLM 应用技术栈（Prompt Engineering、RAG、Agent 编排、向量检索等），有 AI 能力工程化落地经验者优先。 6、熟悉 Kubernetes 容器化部署与运维，具备分布式系统的性能调优与故障排查能力。 7、拥抱 AI 原生开发模式，熟练使用 Cursor / Claude Code 等 AI 编程工具，具备优秀的代码品味与系统设计能力。 8、结果导向，自我驱动力强，能在快节奏、需求模糊的创新环境中主动定义问题并推动解决；具备良好的技术表达与跨角色协作能力。