智能诊断工程师（AI应用）-吉利

岗位职责： 1. 数据清洗与结构化处理：负责售后相关非结构化或结构化数据（如维修手册、技术通报、故障案例、备件目录、DTC等）的快速提取、清洗与标注，构建高质量训练与知识库语料。 2. 知识库构建与优化： 负责构建和维护智能体背后知识体系，包括但不限于维修手册、故障代码、备件信息、售后服务政策等，确保知识的准确性与时效性。 3. 智能体构建与工程开发：基于Dify等平台配置、开发售后场景智能体，包括对话流程设计、工具调用（如查询系统、工单创建）及服务API对接；实现多轮对话管理与上下文控制，提升复杂技术咨询场景下的连续交互能力。 4. BI看板开发与售后数据可视化：使用BI工具（如fineBI、魔方、quickBI等）设计并开发售后智能体性能监控看板，实现对核心指标的实时可视化与下钻分析；构建售后业务分析报表，如智能体使用量趋势、常见故障分类统计、问题咨询热点、区域服务需求分布等，为售后决策提供数据支持；将智能体交互数据与业务系统（如DMS、SCRM）数据关联分析，挖掘服务优化点和潜在改进场景。 5. 闭环优化与系统迭代：基于数据分析和用户反馈建立持续优化机制，迭代Prompt工程、微调策略与知识库内容；协同数据团队与业务部门，将分析结论转化为智能体改进措施或售后服务流程优化建议。 6. 项目全流程管控：建立项目全流程管控机制，实时跟踪进度、质量、成本三大核心指标，主动识别项目风险（如业务需求变更、资源不到位、终端落地阻力等），制定可落地的风险应对预案，确保项目按时、按质、按预算交付。 7. 跨部门协作：协同兄弟单位、供应商、合作伙伴等内外部机构保持良好的沟通与合作，积极主动协助运营部门共同推动产品的商业化应用。 任职要求： 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机相关专业；具备基础车辆构造、工作原理及故障诊断知识优先。 2. 行业经验：拥有 3 年及以上汽车主机厂售后服务或汽车后市场科技公司从业经验，具备智能诊断、智能服务类项目实战背景。 3. 业务精通：熟练掌握Dify、fineBI、魔方、quickBI、python等工具使用，能够自主、高效完成相关的智能体构建、看板开发及数据的快速处理。 4. 文档能力：具备规范的文档撰写能力，可高质量输出业务方案、项目计划、复盘报告等各类专业文档；逻辑思维清晰，文字表达能力优秀。 5. 综合能力：具备跨部门沟通协调能力与问题解决能力，能独立主导复杂业务项目的全流程推进与落地。 6. 项目管理：具备扎实的项目管理功底，熟练掌握项目管理方法论，至少主导过 1 个及以上汽车售后服务数字化项目的成功落地。