质量效能专家

主要职责： 1. 代码质量工具链建设与维护 - 负责SonarQube、Coverity、Black Duck等代码质量工具的部署、配置、升级和性能调优 - 开发和维护代码质量工具与CI/CD流水线（Jenkins、GitLab CI）的集成 - 确保代码质量工具的高可用性和稳定性，解决工具使用过程中的技术问题 2. 系统集成与接口开发 - 开发代码质量工具与JIRA、GitLab、Jenkins等系统的集成接口，实现质量数据的自动流转 - 利用Python/Java等语言开发自定义脚本和插件，满足团队特定的质量管控需求 - 设计和实现质量门禁（Quality Gate）机制，确保代码质量标准在研发流程中的有效执行 3. 代码质量治理与数据分析 - 制定和优化代码质量规则集（包括代码规范、安全漏洞扫描、代码异味检测等） - 定期分析代码质量数据，识别质量风险点，输出质量分析报告和改进建议 - 建立代码质量度量体系，推动质量指标的持续改进 4. 质量改进推动与AI代码评审探索 - 推动开发团队落实代码质量标准，协助解决代码质量问题 - 研究和探索AI代码评审工具（如GitHub Copilot、CodeGeeX等）在团队中的应用 - 识别代码质量改进机会，组织质量培训和最佳实践分享 --- 任职要求： 1. 学历与经验 - 计算机科学或相关专业本科及以上学历 - 5年以上DevOps、代码质量管理或工具开发经验 - 有汽车行业或嵌入式开发领域经验者优先 2. 代码质量工具经验 - 精通至少一种主流代码质量工具（SonarQube、Coverity、Black Duck等） - 具备代码质量规则制定、质量门禁配置、质量数据分析的实践经验 - 了解ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准者优先 3. 技术能力 - 精通Python脚本开发，具备自动化工具开发经验 - 精通Java语言及生态系统（Spring、Maven等），有Java项目开发经验 - 熟练使用CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI等），具备流水线设计和实施能力 - 熟悉Git版本控制系统和工作流 4. 系统集成能力 - 熟悉REST API开发，有系统集成的实战经验 - 具备基础的JIRA集成能力，能将代码质量工具与JIRA进行数据对接 - 熟练使用关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）并进行性能优化 5. AI代码评审（加分项） - 了解或使用过AI代码辅助工具（如GitHub Copilot、Cursor、CodeGeeX等） - 对AI在代码质量评审中的应用有自己的思路和实践经验 6. 软技能 - 具备优秀的技术问题分析、诊断和解决能力 - 良好的沟通能力和团队协作精神，能够推动开发团队改进代码质量 - 对技术有激情，有强烈的责任心，具备自主学习能力