高级AI Agent工程师

高级AI Agent开发工程师 岗位职责 1. AI Agent系统架构设计与搭建 负责企业级智能Agent系统整体架构规划、方案设计、技术选型与落地统筹，主导单智能体、多智能体协作框架的架构搭建，制定Agent开发规范、通信协议、调度机制、生命周期管理标准，支撑业务规模化落地。 2. 核心Agent能力研发与迭代 独立负责大模型智能体核心模块研发，包括记忆系统（短时/长时记忆、记忆召回与压缩）、规划系统（CoT、ToT、自我反思、任务拆解）、工具调用框架、多轮自主决策、自主纠错、迭代复盘等核心能力开发与优化。 3. 多智能体协作体系建设 设计并实现多Agent协同工作架构，支持分工协作、角色拆解、任务分发、状态同步、冲突消解，搭建可复用的Agent工作流、智能编排体系，支撑复杂业务场景自动化闭环执行。 4. Agent工程化体系建设 主导Agent平台化、组件化建设，沉淀可复用的Agent模板、工具插件库、Prompt工程体系、知识库RAG体系，搭建Agent评测、灰度、监控、迭代运维体系，保障系统高可用、高稳定性、可规模化交付。 5. 技术预研与技术壁垒搭建 跟进国内外前沿Agent、大模型应用、自主智能技术方向，针对复杂业务痛点做技术预研、方案落地与技术创新，输出架构文档、技术白皮书、最佳实践，主导团队技术升级与技术沉淀。 6. 技术统筹与团队赋能 负责核心技术难点攻坚，指导中初级开发人员，评审技术方案、代码架构，统筹项目技术落地，对接产品、算法、后端团队，保障复杂AI Agent项目高质量交付。 任职要求 1. 学历与经验 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3年及以上大模型应用/AI Agent落地开发经验，有完整Agent架构设计与平台搭建经验，独立主导过线上商业化Agent项目落地。 2. 核心架构能力（硬性核心） 具备AI Agent整体架构设计能力，熟悉Agent分层架构、模块化设计、可扩展系统设计思维，能够独立完成大型智能体系统从0到1架构搭建、技术选型、风险评估与落地规划。 3. 核心技术栈 - 精通Python，熟练掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、MetaGPT等主流Agent框架源码与二次开发； - 精通RAG检索增强、向量数据库架构与优化（Milvus/Pinecone/FAISS），掌握Embedding优化、检索召回、重排全链路优化； - 精通Agent记忆、规划、工具调用、状态管理、上下文管理核心原理，能够自研优化Agent核心模块； - 熟悉多智能体架构、工作流编排、任务调度、Agent通信机制，有复杂多Agent系统开发经验。 4. 工程化与性能能力 具备优秀的AI工程化能力，熟悉模型部署、推理优化、接口高并发设计，了解Docker、K8s基础服务化架构，能够解决Agent长任务、多轮对话、复杂推理场景下的稳定性、耗时、准确率、一致性问题。 5. 业务与落地能力 能够基于业务场景抽象通用Agent架构，沉淀标准化组件与平台能力，具备从技术架构反哺产品设计的能力，能独立定义技术方案、推动项目落地。 6. 有企业级Agent平台、智能数字员工、自动化工作流、AI助手完整项目架构落地经验优先； 7. 熟悉智能体评测体系、Agent安全风控、幻觉抑制、一致性优化方案； 8. 熟悉LLM微调、量化、蒸馏，具备算法+工程综合能力；