数据分析师（汽车行业方向）

【任职要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先 2. 3 年以上数据分析工作经验，有汽车行业（主机厂、新能源品牌、经销商集团）背景者优先 3. 扎实的 SQL 能力，能熟练编写复杂查询、多表关联及窗口函数；具备 Python 数据处理能力（pandas / numpy）加分 【岗位职责】 工具与平台 1. 熟悉阿里云 Quick BI，能独立完成数据集配置、看板设计、权限管理及行列级权限控制；了解其与 MaxCompute / ADB / RDS 等数据源对接方式 2. 了解数据仓库分层逻辑（ODS / DWD / DWS / ADS），能与数仓工程师协作定义指标口径 3. 有 Tableau、PowerBI、FineBI 等其他 BI 工具经验者，适应期可快速迁移技能 AI 理解与应用能力（重点考察） 1. 有实际使用 AI 工具（ChatGPT、Claude、通义千问、Copilot 等）辅助数据分析、代码生成或报告撰写的日常工作习惯，能清晰描述具体使用场景与效率提升 2. 理解大语言模型的基本能力边界与局限性，能合理评估 AI 输出结果的可信度，不盲信、不排斥 3. 了解 AI 在数据分析领域的典型应用方向（NL2SQL、自动化报告、异常检测、预测建模等），有实际探索或落地经验者优先 4. 具备基本的 Prompt 工程意识，能有效设计提示词以获得高质量分析输出；了解 AI Agent 概念及其在数据工作流中的潜在价值加分 业务理解能力（重点考察） 1. 深入理解汽车行业销售链路：线索→试驾→订单→交付→用户运营全流程，具备对核心业务指标（转化率、客单价、增购/续购率、NPS 等）的分析经验 2. 了解新能源汽车市场格局及竞争动态，能将宏观市场变化与公司内部数据结合进行综合判断 3. 能从业务视角主动提出分析议题，擅长将模糊的业务问题拆解为可量化的分析框架 沟通与表达能力（重点考察） 1. 具备优秀的结构化表达能力，能将复杂数据分析结论以清晰的图表与叙事呈现给非技术受众 2. 有跨部门协作经验，善于在业务方与技术团队之间担任沟通桥梁，推动分析结果落地 3. 能独立完成汇报材料制作，条理清晰，逻辑自洽，有高管汇报或项目复盘经验者加分 【加分项】 1. 新能源/智能汽车行业背景 2. Quick BI 深度使用经验 3. AI 工具日常使用习惯 4. NL2SQL / 智能问数经验 5. AI Agent 概念理解 6. CDP / CRM 数据分析经验 7. 会员积分体系分析 8. A/B Test 实验设计 9. 漏斗/归因分析经验