智能化算法工程师

岗位描述： 理解新能源汽车动力域场景需求，负责利用机器学习、深度学习算法等AI算法，应用于新能源汽车的电驱控制、电池安全以及三电故障预测等领域； 负责了解新能源动力域传统算法以及智能化相关算法，并持续关注行业最新技术发展动态； 负责了解并追踪人工智能相关前沿技术，并结合业务场景进行应用方案转化研究； 负责云端AI模型的算法设计、开发、技术文档编写，以及持续的优化迭代。 任职要求： 硕士及以上学历，计算机、统计、数学、车辆工程、控制工程等相关专业； 对统计分析、机器学习、深度学习原理有扎实的理论基础； 熟悉常用的机器学习模型，熟练使用sklearn、xgboost、lightgbm等进行建模分析； 熟悉常用的深度学习算法：CNN、RNN、GAN、LSTM、Transformer、Bert、GCN、GAT等，熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架； 具备模型批量训练以及工程化能力； 逻辑思维能力强，具备良好的建模思维能力，能够快速将业务场景进行模型任务分解； 编程基础扎实，具有良好的模型开发以及软件工程化思维，具有良好的分析和解决问题的能力； 具有良好的沟通和协作能力，有责任心，善于分析问题，主动找到解决方案，推进项目进展。