大模型算法工程师

岗位职责： 1、负责大模型指令微调、RLHF 等后训练全流程设计与落地，优化模型对话连贯性、逻辑准确性； 2、搭建高质量后训练数据集体系，包括数据筛选、清洗、标注规则制定及迭代； 3、探索后训练优化策略，解决模型幻觉、偏见、泛化能力不足等核心问题； 4、协同工程团队完成模型部署上线，跟进线上效果并持续迭代优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、AI、数学等相关专业，2 年以上大模型后训练经验； 2、精通 PyTorch，熟练掌握 LoRA、QLoRA 等高效微调技术及主流后训练框架； 3、具备扎实的数据处理能力，能独立完成数据集构建与质量优化； 4、深入理解大模型后训练原理，有 RLHF、对齐技术实践经验者优先； 5、具备良好的问题拆解能力、跨团队协作意识及自驱力。 加分项： 1、有开源大模型后训练项目贡献或顶会论文发表； 2、具备复杂场景（如垂直行业、多模态）大模型后训练落地经验