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财务数据治理与平台岗

geely · 滨江区, 浙江, 中国

External listingfull-time2 months ago

About The Role

【岗位定位】 向集团财务转型及发展负责人汇报,作为连接财务业务与数据技术的核心枢纽。既要深耕财务域数据治理(标准、质量、合规),也要具备财务数据中台的规划与建设能力,推动财务数据从"可用"走向"可信、可服务、可增值"。 一、岗位职责 (一)财务域数据治理(60%) 1. 财务数据标准与制度建设 • 主导制定财务域数据标准体系:会计科目、核算规则、管理报表口径、合并抵销逻辑、税务数据分类、WACC/EVA等关键指标计算规范。 • 编制财务数据治理管理办法、数据Owner责任制、跨法人/跨币种数据一致性规则,推动制度在各业务单元及共享中心落地。 2. 财务数据质量管理 • 建立财务数据质量监控模型(完整性、准确性、及时性、一致性),针对总账、应收应付、资产、税务、资金等模块定义质量阈值与校验规则。 • 定期输出财务数据质量报告,牵头组织月结/年结前的数据清洗与异常闭环,保障对外披露与内部经营分析的数据可信度。 3. 财务主数据与元数据管理 • 负责财务主数据(会计科目、成本中心、利润中心、往来单位、项目WBS等)的标准定义、编码规范与版本管理。 • 维护财务域元数据字典与指标血缘图谱,确保"业务口径—系统字段—报表指标"三层一致,解决"同数不同名、同名不同数"问题。 4. 财务数据合规与安全 • 依据上市监管、税务合规及集团内控要求,推动财务敏感数据(如税务筹划数据、资金流水、关联交易)的分级分类、脱敏策略与权限管控。 • 配合内外部审计,提供财务数据治理成熟度评估与数据溯源材料。 (二)财务数据中台建设(40%) 5. 财务数据中台规划与架构设计 • 参与集团财务数据中台的总体架构设计,重点聚焦业务架构(财务域数据模型、指标体系、服务场景)与应用架构(数据服务层、指标中台、标签体系),协同IT团队推进平台落地。 • 基于财务共享中心、ERP整合、多法人合并等场景,设计数据汇聚、清洗、建模、服务的全链路方案。 6. 财务指标体系与数据服务化 • 主导构建集团级财务指标体系(如管理报表指标、业财融合指标、预算执行指标),推动指标从"报表取数"向"中台服务"转型,支持前端业务自助用数。 • 封装标准化财务数据API/数据服务(如科目余额服务、成本分摊服务、税务申报数据服务),降低重复开发。 7. 数据资产化与平台运营 • 推动财务数据资产目录建设,梳理高价值财务数据资产(如经营分析模型、预算预测数据、税务风险标签),制定资产共享与复用机制。 • 建立数据中台运营规范,包括数据服务SLA、需求接入流程、平台使用评价,确保中台"建得好、用得上"。 8. 跨域协同与赋能 • 作为财务域数据治理与中台建设的"翻译官",面向财务业务、共享中心、IT开发团队开展数据标准宣贯、指标口径培训及中台使用推广。 • 参与集团数据治理委员会及财务数字化项目群运作,推动财务域议题的决议落地。 二、任职要求 硬性条件: • 本科及以上学历,财务、会计、金融工程、信息管理、统计学等相关专业优先;CPA、CMA、ACCA持证者优先。 • 5年以上相关经验,其中至少3年财务数据治理/财务数据管理经验,2年以上数据中台/数据平台规划或建设经验;有大型集团(尤其制造业/汽车业)或财务共享中心背景者优先。 • 精通财务域数据治理方法论:熟悉DAMA-DMBOK、DCMM,具备主数据管理、数据质量管控、指标口径管理的实战经验。 • 具备数据中台建设能力:熟悉数据仓库/数据湖/指标中台架构,了解维度建模、OneData体系、数据服务化(API/指标引擎)等技术逻辑;能与技术团队高效对话,完成业务架构到应用架构的转化。 • 熟练使用SQL进行财务数据探查与分析,熟悉Python/R者优先;了解主流数据平台(阿里DataWorks、华为DAYU、星环、帆软等)或BI工具(Tableau、Power BI、FineBI)。 软性素质: • 财务+数据双视角:既懂"借贷平衡、合并报表、税务合规"的业务逻辑,也懂"数据建模、血缘治理、服务封装"的技术语言。 • 平台化思维:不止于"管数据",更要思考"如何用中台思维让财务数据产生服务价值"。 • 强推动力与闭环能力:能在矩阵式组织中推动财务、业务、IT三方共识,具备从标准制定、平台设计到运营推广的全链路闭环能力。 • 细节控与架构感并存:既能抠准一个指标口径,也能画清一张财务数据中台的业务架构蓝图。 三、加分项 • 持有数据治理专业认证(CDMP、DGPO)或数据架构相关认证。 • 具备从0到1搭建财务数据中台、财务指标中台或推动DCMM贯标的实战经验。 • 熟悉汽车/制造业财务核心系统(SAP FICO、Oracle EBS、Hyperion、财务共享平台)的数据逻辑与集成关系。 • 有集团级合并报表数据治理、多币种核算标准化、或税务数字化项目经验。 ________________________________________ 四、我们提供 • 参与年营收5000亿级集团财务数字化顶层设计的机会,直接作用于财务共享中心、全球合并报表、经营分析等核心场景。 • 财务+数据双通道发展:既可深耕财务数据治理成为领域专家,也可向财务数字化产品/平台负责人方向拓展。 • 与集团财务高管、业务一把手、技术架构师常态化协作的视角,快速积累"业财数"融合的管理经验。

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