数仓工程师（数据报表方向）

【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3年以上汽车行业数据仓库开发经验，熟悉汽车行业数据体系（如经销商数据、用户画像、车辆生命周期数据等） 2. 精通数据仓库理论（星型/雪花模型、维度建模），熟练使用SQL、Hive、Spark、Flink等数据开发工具，掌握Kettle、DataX等ETL工具 3. 具备扎实的数据库技术（MySQL、PostgreSQL等），熟悉大数据平台（Hadoop、HBase、ClickHouse等）的架构与应用 4. 具备AI相关技术能力，了解机器学习基础算法，有使用Python进行数据建模或AI工具（如TensorFlow、PyTorch）辅助数据处理经验者优先 5. 优秀的业务理解与沟通能力，能快速捕捉业务痛点，清晰表达技术方案，推动跨部门协作 6. 具备复杂场景分析与解决能力，能独立应对数据质量问题、性能瓶颈、需求变更等挑战，有大型数据仓库项目落地经验者优先 【岗位职责】 1. 负责汽车行业数据仓库架构设计与开发，基于业务需求构建分层数据模型（ODS、DWD、DWS、ADS），支撑数据报表及分析场景 2. 参与数据ETL流程设计与实现，优化数据抽取、清洗、转换及加载效率，保障数据准确性与完整性 3. 对接业务部门，理解汽车行业核心业务逻辑（如销售、供应链、制造、用户运营等），将业务需求转化为数据模型及报表需求 4. 结合AI技术（如机器学习模型部署、智能数据处理）提升数据处理自动化水平，探索数据驱动业务决策的应用场景 5. 应对复杂业务场景（如多源数据整合、高并发查询、实时数据需求），提供技术解决方案并推动落地 6. 与数据开发、数据分析、业务方等跨团队协作，确保数据资产的有效管理与价值释放 【加分项】 1. 持有CDA、AWS/Azure大数据认证或PMP证书 2. 熟悉汽车行业BI工具（如Tableau、Power BI）的报表开发流程 3. 有实时数仓或湖仓一体架构设计经验