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Prompt工程师

geely · 慈溪市, 浙江, 中国

External listingfull-time5 months ago

About The Role

岗位职责: 1、理解新能源三电业务场景,结合电池机理模型原理,负责利用统计分析、机器学习、深度学习算法,构建特征参数,进行电池故障诊断、老化及寿命预测、热失控相关模型开发; 2、负责了解三电领域云端监控算法相关技术,并持续关注行业最新技术发展动态; 3、负责了解并追踪大模型相关技术,并结合业务场景进行应用方案转化以及落地实现; 4、负责云端大数据平台模型的算法设计、开发、技术文档编写,以及持续的优化选代。 任职资格: 1、硕士及以上学历,计算机、统计、数学、车辆工程、控制工程等相关专业; 2、对统计分析、机器学习、深度学习原理有扎实的理论基础; 3、熟悉机器学习常用模型,熟练使用sklearn、xgboost、lightgbm等进行建模分析,至少熟悉一项深度学习框架(Tensorflow、Pytorch、Caffa等)。 4、熟悉大模型的运行原理、有实际使用chatGPT/LLAMA/Qwen等主流大模型的经验,熟悉向量检索、以及模型微调、RAG,prompt工程相关技术,了解Agent使能的大模型应用落地方案; 5、逻辑思维能力强,具备良好建模思维能力,能够快速将业务场景进行模型任务分解。 6、编程基础扎实,有良好的的模型开发以及软件工程化思维,具有良好的分析和解决问题的能力。 7、具有良好的沟通和协作能力,有责任心,善于分析问题,主动找到解决方案,推进项目进展。

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